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  1. Machine-Learning:包含ML算法和项目的存储库-源码

  2. 机器学习 包含ML算法和项目的存储库。
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  1. Machine-learning-portfolio:机器学习组合-源码

  2. 机器学习路线图 [机器学习是]研究领域,它使计算机无需进行显式编程即可学习。 -亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel),1959年 包含机器学习项目组合的存储库,以及每周不断改进机器学习算法的进度。 第一周 选择一种语言,我认为Python是最适合的语言。 为什么?简单的语法,大量的文档,强大的社区以及资源的可用性。 您也可以更喜欢R。但是,与行业中的python相比,R编程的普及率较低。 创建GitHub个人资料并学习Git Git是一个功能强大的版本控制系统,STEM领域中的每个人都应
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    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:weixin_42172572
  1. Machine-Learning:包含机器学习项目-源码

  2. Machine-Learning:包含机器学习项目
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  1. Building-Recommender-Systems-with-Machine-Learning-and-AI:Packt发行的《使用机器学习和AI构建推荐系统》-源码

  2. 用机器学习和AI构建推荐系统 Packt发行的《使用机器学习和AI构建推荐系统》 使用机器学习和AI构建推荐系统[视频] 这是的代码库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频 弗兰克·凯恩(Frank Kane)在亚马逊工作了九年,在那里他领导并领导了许多亚马逊个性化产品推荐技术的开发。 在这些机器学习算法中,您可以在Netflix主页,YouTube和Amazon上无处不在看到自动推荐,因为这些机器学习算法可以了解您的独特兴趣,并为您个人提供最佳的产品或内容。 这些技
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  1. Machine-Learning-Project:对亚马逊评论数据集的情感分析-源码

  2. 机器学习项目 对亚马逊评论数据集的情感分析 .ipynb文件中包含的Python Scipts代码 项目代码文件夹中包含的数据集
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  1. Machine-Learning-Project:该存储库包含所有机器学习模型-源码

  2. 机器学习项目 该存储库包含所有机器学习模型 为什么要使用这个存储库? •该存储库在一个地方提供了所有机器学习项目,因此使我的GitHub井井有条! 概述 •上面的每个文件夹以及问题说明中都提供了数据集和解决方案。 •该存储库包含我所有的机器学习项目。 使用的算法 回归: •线性回归•套索和岭回归•逻辑回归 分类: •K最近邻居•支持向量机•决策树 聚类: •K均值 合奏: •随机森林 如果在任何情况下此代表都帮助您,请点击 :star: !
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  1. machine-learning-projects:该存储库包含机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 该存储库包含机器学习项目
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  1. Machine-Learning:该存储库包含与机器学习有关的所有项目-源码

  2. 机器学习项目 该存储库包含与机器学习有关的所有项目
  3. 所属分类:其它

  1. 食品杂货识别tinyml:CS249r的最终项目:Tiny Machine Learning-源码

  2. 杂货店商品的图像分类:TinyML在零售中的应用 CS249r的最终项目:微型机器学习 此存储库中的文件夹: edge-impulse-final :包含使用Arducam 5MP Plus在Arduino Nano 33 BLE上部署模型所需的Arduino草图。 以下是有关如何部署此草图的说明。 dataset :包含我们研究报告中使用的10个类。 tflite :包含我们在论文(MobileNetV2,NN)中探索的模型中的TFLite文件。 使用本自述文件底部的说明将这些TFLit
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    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:233mb
    • 提供者:weixin_42116701
  1. machine-learning-nd-portfolio:机器学习工程师Nanodegree产品组合,其中包括项目及其笔记本报告-源码

  2. 机器学习工程师组合 这是一个完全可操作的机器学习项目的集合,这些项目是Udacity的,和LinkedIn学习提高了学习道路上的。 目录 深度学习 电子商务产品的价格预测 关键字:深度学习| 价格预测| CNN | 神经网络| 数据探索。 , 。 使用电子商务站点的正式应用程序,已经生成了与产品类别相对应的历史销售数据库。 通过使用包含所有与产品及其相应价格有关的信息的数据集,可以训练一种能够预测新产品发布的最优竞争价格的算法。 进行此项目的动机是由于以下事实:电子商务公司需要全面了解价格,
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    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:189mb
    • 提供者:weixin_42116791
  1. kafka-streams-machine-learning-examples:此项目包含一些示例,这些示例演示了如何利用Apache Kafka及其Streams API将分析模型部署到关键任务,可扩展的生产环境中。 使用Python,H

  2. 机器学习+ Kafka Streams示例 该项目包含一些示例,这些示例演示了如何利用及其将分析模型部署到关键任务,可扩展的生产中。 示例将包括使用TensorFlow,Keras,H2O,Python,DeepLearning4J和其他技术构建的分析模型。 材料(博客文章,幻灯片,视频) 如果您想阅读和聆听理论而不是动手实践,那么这里有一些有关该主题的材料: 博客文章: 幻灯片: 幻灯片: 视频录制: 博客文章: 博客文章: 博客文章: 用例和技术 以下示例已经可用,包括单元测试
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    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:52mb
    • 提供者:weixin_42139429
  1. 从症状进行疾病预测:基于症状的疾病预测-源码

  2. 从症状预测疾病 该项目探索使用机器学习算法来根据症状预测疾病。 探索的算法 在代码中探索了以下算法: 朴素贝叶斯 决策树 随机森林 梯度提升 数据集 源1 与main.py脚本一起使用的此问题的数据集是从此处下载的: https://www.kaggle.com/kaushil268/disease-prediction-using-machine-learning 该数据集共有133列,其中132例是患者经历的症状,以及该患者预后的最后一列。 源2 从此处下载用于Jupyter笔记本的
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  1. Machine-Learning-Projects:我为学习ML-DL概念所做的简单的基于应用程序的项目列表-源码

  2. 机器学习和深度学习简单(基于应用程序)项目 该存储库包含完成的简单实践项目,以学习ML和DL概念。 每个单独的文件夹都包含一个单独的项目,并且文件夹本身中包含该项目的自述文件。 我还附有我的课程证书。 项目清单是: 使用支持向量机的面部识别:使用numpy实现SVM,然后将其用于执行小型数据集的基本面部识别任务。 使用Yellowbrick分析混凝土的抗压强度:使用简单的回归分析,使用kaggle上的可用数据集来预测混凝土的抗压强度。 从零开始开发人工神经网络以执行股价预测:使用使用skl
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    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42101056
  1. IBM-DS0720EN-Data-Science-and-Machine-Learning-Capstone-Project-源码

  2. IBM-DS0720ZH-数据科学与机器学习教学项目 介绍 该存储库包含我在回答IBM Data Science Capstone项目方面所做的审核工作 问题陈述 纽约人使用311系统向地方当局报告有关非紧急问题的投诉。 纽约的各个机构都被分配了这些问题。 纽约市房屋保护和发展局是处理311宗与房屋和建筑物有关的投诉的机构。 在过去的几年中,向房屋保护和发展部投诉的311件投诉数量大大增加了。 尽管这些投诉不一定是紧急的,但大量投诉和突然增加正在影响该机构的整体运营效率。 因此,住房保护和发
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  1. holbertonschool-machine_learning-源码

  2. Holberton School Machine Learning Holberton学校机器学习 Holberton学校的机器学习是holberton学校中机器学习专业化的主要存储库,其中包含所有与之相关的项目。 我们发现了与数学概念有关的项目监督学习,无监督学习,强化学习... 专案 线性代数 作者 伊萨姆·塞布里(Issam Sebri)。 KoeusIss-Holberton学校的学生
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  1. Machine-learning-projects:包含我的机器学习项目-源码

  2. 有趣的机器学习 这个仓库有我的机器学习项目
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    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:weixin_42166626