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搜索资源列表

  1. Machine-learning-portfolio:机器学习组合-源码

  2. 机器学习路线图 [机器学习是]研究领域，它使计算机无需进行显式编程即可学习。 -亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），1959年 包含机器学习项目组合的存储库，以及每周不断改进机器学习算法的进度。 第一周 选择一种语言，我认为Python是最适合的语言。 为什么？简单的语法，大量的文档，强大的社区以及资源的可用性。 您也可以更喜欢R。但是，与行业中的python相比，R编程的普及率较低。 创建GitHub个人资料并学习Git Git是一个功能强大的版本控制系统，STEM领域中的每个人都应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42172572

  1. Exercise-Machine-Learning-Competitions:我在kaggle中的运动项目-源码

  2. 锻炼机器学习比赛 我在kaggle中的运动项目 练习1

  3. 所属分类：其它

  1. Machine-Learning-Project-源码

  2. 机器学习项目 这些是我的“商务智能技术和应用程序”和“经理的数据挖掘”课程中的作业项目。 酒类聚类（聚类分析）：使用酒类数据集对不同类型的酒进行聚类。 量化基金预测（回归分析）：使用统计方法（回归和机器学习）从基本的方法中建立一个重要的因素。 女性电子商务服装评论（自然语言处理）：使用NLP方法对涉及顾客评论的购物网站数据集进行情感分析。 健康保险交叉销售预测（分类分析）：使用分类方法预测对车辆保险感兴趣的健康保险所有者。

  3. 所属分类：其它

  1. machine-learning-shared:我的ML项目的共享组件-源码

  2. 机器学习共享

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_42157166

  1. Machine-Learning:我的机器学习项目-源码

  2. Machine-Learning:我的机器学习项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_42128558

  1. Machine-Learning--In-brief:由我完成的用于自学的解释和微型项目的机器学习组合-源码

  2. 机器学习-简要介绍 那么什么是机器学习？ 用外行语言，我们将数据馈送到计算机，计算机从该数据中学习。 当提供新的数据集时，然后基于该学习，机器将做出决策和预测。 在监督学习中，数据被标记（即每个输入数据被标记到其对应的输出）。 用这些输出对机器进行培训以做出决定。 例如，在学校，老师首先指导了我们，并教我们如何解决特定的问题，然后我们着手处理其他问题。 在无监督学习中，数据不会被标记。 机器必须找出给定的数据，并且必须找到隐藏的模式才能进行预测。 像你和我这样的成年人。 我们不需要指导来帮助

  3. 所属分类：其它

  1. Machine-Learning-Projects-源码

  2. 机器学习项目 大家好，我是Sethu Sai Medamallela，我对学习人工智能和数据科学领域感兴趣，并发展了足以在该领域树立知名度的技能。 在这里，我目前完成的项目列表很少，但是随着时间的流逝，我希望学习更多并在该领域建立扎实的技能。

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  1. Machine-Learning-Projects:我的机器学习项目存储在这里-源码

  2. Machine-Learning-Projects:我的机器学习项目存储在这里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42109545

  1. Machine-Learning-Project:该存储库包含所有机器学习模型-源码

  2. 机器学习项目 该存储库包含所有机器学习模型 为什么要使用这个存储库？ •该存储库在一个地方提供了所有机器学习项目，因此使我的GitHub井井有条！ 概述 •上面的每个文件夹以及问题说明中都提供了数据集和解决方案。 •该存储库包含我所有的机器学习项目。 使用的算法 回归： •线性回归•套索和岭回归•逻辑回归 分类： •K最近邻居•支持向量机•决策树 聚类： •K均值 合奏： •随机森林 如果在任何情况下此代表都帮助您，请点击 :star: ！

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  1. Machine-Learning-and-Data-Science-Projects:我在ML中的实验资料库-源码

  2. 机器学习和数据科学项目 我在ML中的实验资料库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：889kb
    • 提供者：weixin_42134094

  1. Machine-Learning-源码

  2. Python机器学习 本节中的两个项目应用了常用的机器学习技能，例如K均值聚类和随机森林。 使用这些技能，我能够在现实生活中使用预测模型。 谢谢！

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    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：524kb
    • 提供者：weixin_42105169

  1. Machine-Learning-Playbook:我有用的代码，程序，说明以及有关机器学习的更多内容的集合！-源码

  2. 机器学习手册 :closed_book: 介绍 这是有用的代码，程序，说明以及关于机器学习的更多内容的集合。 我的目标是通过从头开始构建一切，来实践和证明我对机器学习的基础，中级和高级概念的理解！ 神经网络背后的数学 首先， 概述了我对工作原理的理解，还包括演示如何使用基础数学和的演示。 致谢：我的一个朋友很友善，我完成关于背后的数学的文章，并解释诸如反向传播等关键概念。 我的工作基于我的谈话以及他的论文。 密集的NN和多层感知器（基于MNIST和Fashion MNIST数据集） 接下来，我

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42099070

  1. Machine-Learning-for-Asset-Managers:MarcosLópezde Prado教授编写的代码片段的实现，练习以及对资产管理者的机器学习（量化金融要素）中的实时数据的应用-源码

  2. 资产经理机器学习 MarcosLópezde Prado教授编写的的代码片段和练习的实现。 该项目供我自己学习。 如果您想使用本书中的概念-您应该前往Hudson＆Thames。 他们已经在实现了这些概念以及更多其他。 编辑：似乎他们的一些工作-例如jupyter笔记本-已经超出了收费范围。 有关实际应用，请参阅： 。 第2章降噪和引爆 Marcenko-Pasture理论概率密度函数和经验密度函数： 图2.1：Marcenko-Pasture理论概率密度函数和经验密度函数： 使用恒定残

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  1. awesome-machine-learning-cn：机器学习资源大全中文版，包括机器学习领域的框架，库以及软件-源码

  2. 机器学习资源大全中文版 我想很多程序员应该记得的GitHub上有一个真棒- XXX系列的资源整理就是josephmisiti发起维护的机器学习资源列表，内容包括了机器学习领域的框架，库以及软件（按编程语言排序）。 Awesome系列虽然挺全，但基本只对收录的资源只是极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会籍。这也是我们发起这个开源项目的初衷。 我们要做什么？ 基于awesome-machine-learning资源列表，我们将对各个资源项进行编译整理。 整理后的内容，将收录

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    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42099814

  1. Iris-EDA：Iris EDA笔记本和数据集-源码

  2. 虹膜EDA 项目目标： Iris已成为非常流行的数据集，供初学者学习可视化和机器学习的基础知识，不幸的是，大多数情况下，人们最终还是使用它来重新发明轮子。 我对该项目的目标是展示一种全新的方法，您可以可视化呈现的数据，发现新的可能性和新方法，以研究数百万次之前完成的工作。 首先，我想探索Plotly库，看看是否可以通过正确地处理数据来创建独特的图表来讲述一个故事。 其次，开发分类算法及其决策边界的二维表示。 虹膜数据： 我已经从UCI Machine Learning提供的Kaggle下载了

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  1. 达蒙什-源码

  2. 介绍 加拿大安大略省多伦多市计算机科学系的学生。 有兴趣： Machine Learning ：回归，梯度提升和使用数据解决一般问题使我兴奋。 Deep Learning ：计算机视觉和自然语言处理是我经常阅读的两个领域。 Rust Programming Language ：相信Rust可以替代C，因此它将对未来的技术产生巨大影响（这也很明显，因为亚马逊投资了编程语言）。 另外，我发现Rust的调试工具非常有趣。 Data Analytics ：除了在机器学习算法中查找数据中的模式外，

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  1. Machine-Learning-Collection：用于学习ML，DL，PyTorch和TensorFlow的资源。 反馈总是感激:)-源码

  2. 机器学习宝典 在此存储库中，您将找到与机器学习相关的教程和项目。 我试图使代码尽可能清晰，目标是用作学习资源和查找问题的方法，以解决特定问题。 对于大多数人来说，如果您想要代码的演练，我也会在YouTube上做视频说明。 如果您对以后的视频有任何疑问或建议，最好在提问。 该存储库是贡献友好的，因此，如果您觉得要添加一些内容，那么我很乐意合并PR :grinning_face_with_big_eyes: 目录 机器学习 -梯度下降 :check_mark_button: -带有正态方程 :c

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. Machine-Learning-Projects:我的机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 我的机器学习项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42163404

  1. Machine-learning-projects:包含我的机器学习项目-源码

  2. 有趣的机器学习 这个仓库有我的机器学习项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42166626

  1. Machine-Learning-Portfolio:我从事过的机器学习项目列表及其笔记本报告（进行中的工作...）-源码

  2. 机器学习产品组合： 这是我为学术，自学（Udacity，Coursera，CS50，Kaggle，InsideSherpa，LinkedIn学习）完成的，完全可操作的数据科学/机器学习项目的集合。 项目中使用的数据（可在数据目录下访问）仅用于演示目的。 （工作正在进行中 ...）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：weixin_42175971
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