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搜索资源列表

  1. Machine-Learning-Python3:机器学习实战源码-源码

  2. 机器学习-Python3 机器学习实战源码 机器学习在实践中Python3 机器学习的过程中拜读了王斌老师翻译的《机器学习实战》一书，书中对算法的原理以及编程实现进行了详细的介绍。 机器学习实战一书中的代码是基于python2的，故对书中的代码重新编写整理，全部代码可在python3环境下运行。 所有源程序中，文件夹名称的命名规则为：算法名称+对应书中的第几个案例，几个几个案例因为数据量比较大所以采用压缩包上传。 版本更新记录 2019/2/9在kNN_Project1文件夹下更新了鸢尾花多分类

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  1. Machine-Learning:机器学习实战原始码实现-源码

  2. 机器学习相关项目实战代码，包括： 1，《机器学习实战》一书python3代码实现，官方版本基于python2 2，一些比赛的记录

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    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：84mb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. Machine-Learning-in-Action:机器学习实践源码-源码

  2. 机器学习在行动 机器学习实践源码 的Python版本：Python 3.6.2 :: Anaconda，Inc.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：921kb
    • 提供者：weixin_42135773

  1. Machine-Learning:机器学习-源码

  2. 机器学习 各种ML算法和数据集的实践回购

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：897kb
    • 提供者：weixin_42117340

  1. Machine-Learning-Linear-Regression-Project-源码

  2. 机器学习线性回归项目

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  1. Machine-learning-portfolio:机器学习组合-源码

  2. 机器学习路线图 [机器学习是]研究领域，它使计算机无需进行显式编程即可学习。 -亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），1959年 包含机器学习项目组合的存储库，以及每周不断改进机器学习算法的进度。 第一周 选择一种语言，我认为Python是最适合的语言。 为什么？简单的语法，大量的文档，强大的社区以及资源的可用性。 您也可以更喜欢R。但是，与行业中的python相比，R编程的普及率较低。 创建GitHub个人资料并学习Git Git是一个功能强大的版本控制系统，STEM领域中的每个人都应

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    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42172572

  1. Machine-Learning-and-Content-Analytics-源码

  2. 机器学习和内容分析

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_42109925

  1. Machine-Learning:包含机器学习项目-源码

  2. Machine-Learning:包含机器学习项目

  3. 所属分类：其它

  1. Machine-Learning:在学习期间存储我的机器学习代码-源码

  2. 用numpy进行机器学习 使用numpy（不使用sklearn）实现经典的机器学习算法。如果您想了解它们的工作原理，它将是一个很好的起点。该代码是根据UBC的机器学习课程分配进行调整的。文件的指示以及每个文件中包含的模块/功能如下。 └─code ├─findMin.py │ ├─findMinL1 │ └─findMin ├─kmeans.py │ └─Kmeans ├─knn.py │ └─KNN ├─least_sq

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42109732

  1. Machine-Learning:机器学习课程-源码

  2. Machine-Learning:机器学习课程

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：639kb
    • 提供者：weixin_42099858

  1. HadjiRakim---Machine-Learning:机器学习课程-Calo爵士-源码

  2. HadjiRakim--机器学习 机器学习课程-Calo爵士

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. machine-learning:机器学习教程的代码-源码

  2. 机器学习 这是以下项目的代码：

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42151305

  1. Machine-Learning:我的机器学习项目-源码

  2. Machine-Learning:我的机器学习项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_42128558

  1. Machine-Learning--In-brief:由我完成的用于自学的解释和微型项目的机器学习组合-源码

  2. 机器学习-简要介绍 那么什么是机器学习？ 用外行语言，我们将数据馈送到计算机，计算机从该数据中学习。 当提供新的数据集时，然后基于该学习，机器将做出决策和预测。 在监督学习中，数据被标记（即每个输入数据被标记到其对应的输出）。 用这些输出对机器进行培训以做出决定。 例如，在学校，老师首先指导了我们，并教我们如何解决特定的问题，然后我们着手处理其他问题。 在无监督学习中，数据不会被标记。 机器必须找出给定的数据，并且必须找到隐藏的模式才能进行预测。 像你和我这样的成年人。 我们不需要指导来帮助

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  1. Machine-Learning-Challenge:创建能够对原始数据集中的候选系外行星进行分类的机器学习模型-源码

  2. 机器学习挑战 在深空太空中使用了九年，NASA开普勒太空望远镜一直在执行寻星任务，以发现我们太阳系之外的隐藏行星。 为了帮助处理这些数据，您将创建机器学习模型，该模型能够对原始数据集中的候选系外行星进行分类。 文件索引 随附以下文件： ：具有KNN分类器的模型1 ：具有Logistic回归的模型2 ：具有随机森林的模型3 ：转储的经过训练的模型文件 GridSearch用于优化模型参数 对于KNN模型： param_grid = { "n_neighbors" : r

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  1. Machine-Learning:Python中的机器学习程序-源码

  2. 机器学习 Python中的机器学习程序

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  1. machine-learning-wg:机器学习工作组-源码

  2. 机器学习工作组

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  1. Machine-Learning-2-Model-Summary-源码

  2. 机器学习2-模型摘要 此仓库中的Rmarkdown文件包含对William和Mary的机器学习两门课程中使用的每个模型的详细描述。 本文档由2020-2021 MSBA课程中的多个参与者创建。

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  1. MACHINE-LEARNING-WITH-AZURE-CLOUD-源码

  2. 机器学习与天蓝色云

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  1. Machine-learning-and-Recommendation-system:机器学习算法源码与推荐系统项目实现-源码

  2. 机器学习与推荐系统 机器学习算法源码与推荐系统项目实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42104778
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