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  1. MapReduce研究现状 .zip

  2. 提到性能调优经验,和相关工具,比较实用。 以及对hadoop的问题和改进意见
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-14
    • 文件大小:209kb
    • 提供者:Alec_fan
  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案,支持按需响应,小规模,高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统,用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2011-01-03
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:wangsheng8888
  1. MapReduce中文版

  2. MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作. 以这种方式写的程序能自动的在大规模的普通机器上实现并行化.这个运行时系统关心这些细节:分割输入数据,在机群上的调度,机器的错误处理,管理机器之间必要的通信.这样就可以让那些没有并行分布式处理系统经验的程序员利用大
  3. 所属分类:专业指导

  1. Hadoop开发者第四期

  2. Hadoop开发者第四期: 海量数据处理平台架构演变; 计算不均衡问题在Hive 中的解决办法; Join 算子在Hadoop 中的实现; 配置Hive 元数据DB 为PostgreSQL; ZooKeeper 权限管理机制; ZooKeeper 服务器工作原理和流程; ZooKeeper 实现共享锁; Hadoop 最佳实践; 通过Hadoop 的API 管理Job; Hadoop 集群的配置调优; Hadoop 平台的Java 规范及经验; MapReduce 开发经验总结; Hadoop
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-22
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:love_bluesky
  1. hadoop-0.20.2.part1

  2. Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样, MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节,跨越机器集群的程序执行调度,处理机器的失效,并且管理机器之间的通讯请求。这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处理或者分布式系统的经验,就可以处理超大的分布式系统得资源。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-26
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:zerosnow
  1. hadoop-0.20.2.part2

  2. Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样, MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节,跨越机器集群的程序执行调度,处理机器的失效,并且管理机器之间的通讯请求。这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处理或者分布式系统的经验,就可以处理超大的分布式系统得资源。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-26
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:zerosnow
  1. hadoop-0.20.2.part3

  2. Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样, MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节,跨越机器集群的程序执行调度,处理机器的失效,并且管理机器之间的通讯请求。这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处理或者分布式系统的经验,就可以处理超大的分布式系统得资源。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-26
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:zerosnow
  1. Hadoop开发者第四期

  2. Hadoop开发者第四期 目录 mooon........................................................................................................................................................... 1 海量数据处理平台架构演变..........................................................
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2011-05-31
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:uestzengting
  1. hadoop开发者第四期

  2. mooon 1 海量数据处理平台架构演变 4 计算不均衡问题在Hive中的解决办法 15 Join算子在Hadoop中的实现 20 配置Hive元数据DB为PostgreSQL 32 ZooKeeper权限管理机制 36 ZooKeeper服务器工作原理和流程 39 ZooKeeper实现共享锁 47 Hadoop最佳实践 50 通过Hadoop的API管理Job 54 Hadoop集群的配置调优 60 Hadoop平台的Java规范及经验 63 MapReduce开发经验总结 67 Hado
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-27
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:iehanbin
  1. Google MapReduce 中文版

  2. MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map 函 数处理一个基于key/value pair 的数据集合,输出中间的基于key/value pair 的数据集合;然后再创建一个Reduce 函数 用来合并所有的具有相同中间key 值的中间value 值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子,本论文将详细描述 这个模型。 MapReduce 架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关心:如何分割
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-12-30
    • 文件大小:450kb
    • 提供者:whycoder
  1. 分布式系统工程实践

  2. 杨传辉 日照@淘宝 V 0.1 2010-10 分布式系统工程实践 ....................................................................................................................... 1 1 引言.........................................................................................
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-02-29
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:linvo
  1. MapReduce分布式计算平台编程示例

  2. 1. MapReduce介绍 1 1.1 编程模式 1 2.2 简单例子 1 2 用户自定义接口 3 2.1 map函数 3 2.2 Reduce函数 3 2.3输入和输出格式 4 2.4 partitioner函数 4 2.5 Combiner函数 4 3 Hadoop MapReduce平台使用 5 3.1 streaming介绍 5 3.2 C语言Map-Reduce程序示例 6 3.2.1计算任务 6 3.2.2 Mapper算法设计 7 3.2.3 Reducer算法设计 8 3.2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-21
    • 文件大小:176kb
    • 提供者:happyran89
  1. Google MapReduce 中文版

  2. MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map 函 数处理一个基于key/value pair 的数据集合,输出中间的基于key/value pair 的数据集合;然后再创建一个Reduce 函数 用来合并所有的具有相同中间key 值的中间value 值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子,本论文将详细描述 这个模型。 MapReduce 架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关心:如何分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-09-03
    • 文件大小:450kb
    • 提供者:zhsj1106
  1. Google_MapReduce中文版-系统架构

  2. MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建 一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合;然 后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足 上述处理模型的例子,本论文将详细描述这个模型。 MapReduce架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关 心:如何分割输入数据,在大量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-29
    • 文件大小:677kb
    • 提供者:yg359547115
  1. MapReduce学习笔记,亲自测试写出来的,1000分都不贵

  2. MapReduce学习笔记,呕心沥血写出来的,里面有很多经验 MapReduce学习笔记,呕心沥血写出来的,里面有很多经验 MapReduce学习笔记,呕心沥血写出来的,里面有很多经验
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:fenglingju
  1. Mapreduce经验

  2. MapReduce最早是由Google提出的用于一种分布式架构中的计算海量数据集的编程模型,它起源于函数式程程序的map 和reduce两个函数,但它们在MapReduce模型中的应用和原来的使用上的大相径庭。在MapReduce模型中,用户指定一 个Map(映射)函数,通过这个Map函数处理键值(Key­Value)对,产生一系列的中间键值对,并且使用一个Reduce(化 简/规约)函数来合并具有相同键(Key)的中间键值对中的值(Value)。
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:570kb
    • 提供者:abacaba
  1. 从几幅架构图中偷得半点海量数据处理经验

  2. (注:本文只是简简单单的截几幅图而已,要想更深入的学习和了解hadoop框架和mapreduce模式,或者对淘宝的数据魔方感兴趣的话,尽可参考此文:。)最近对海量数据处理发生了不小的兴趣,特此从一些精彩文章中摘取几幅精彩的图片或片段,拿来给大家分享。所谓奇文共欣赏,好Architecture共品之。至于各位能从图中是窥得半点经验,还是一图以窥全貌,则不在我之责任,全在于读者怎么去解读这几幅精彩的架构图了。所以,本文在选取一些架构图之后,只配以最简单的文字,个中内容,读者自行品味之。如果有任何问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:438kb
    • 提供者:weixin_38587924
  1. 黄洁:IntelSpark应用优化和实践经验

  2. 摘要:黄洁就Spark的内存管理、IO提升和计算优化3个方面进行了详细讲解。黄洁表示,对比MapReduce,Spark擅长于复杂的机器学和图的计算、流处理等多种业务场景。【编者按】干货满满的2015OpenStack技术大会、2015Spark技术峰会、2015Container技术峰会以实力赢得所有观众的认可。在Spark峰会上,英特尔大数据技术中心研发经理黄洁就Spark的内存管理、IO提升和计算优化3个方面进行了详细讲解,以下为演讲概述。我来自Intel大数据技术中心,整个技术中心在中国
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:400kb
    • 提供者:weixin_38601878
  1. 从几幅架构图中偷得半点海量数据处理经验

  2. (注:本文只是简简单单的截几幅图而已,要想更深入的学习和了解hadoop框架和mapreduce模式,或者对淘宝的数据魔方感兴趣的话,尽可参考此文:。)最近对海量数据处理发生了不小的兴趣,特此从一些精彩文章中摘取几幅精彩的图片或片段,拿来给大家分享。所谓奇文共欣赏,好Architecture共品之。至于各位能从图中是窥得半点经验,还是一图以窥全貌,则不在我之责任,全在于读者怎么去解读这几幅精彩的架构图了。所以,本文在选取一些架构图之后,只配以最简单的文字,个中内容,读者自行品味之。如果有任何问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:438kb
    • 提供者:weixin_38733733
  1. Hadoop-SLR207:遵循Hadoop MapReduce概念实现分布式字计数器。 在巴黎Télécom完成的项目-源码

  2. 从零开始的Hadoop MapReduce 目录 介绍 该项目旨在用Java创建MapReduce概念的简单实现。 这将使可视化并凭经验证明艾姆达尔定律。 我将为此实现使用字数统计过程,并比较此分布式实现和顺序实现的结果。 该项目基于RémiSharrock教授在巴黎Télécom进行的(SLR207课程)。 代码组织 资源 干净的 cd Clean ; java -jar Clean.jar ; cd .. 部署 cd Deploy ; java -jar Deploy.jar ; cd .
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_42134143
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