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搜索资源列表

  1. Markov低层计算机视觉应用论文

  2. 国防科学技术大学 博士学位论文 　 Markov随机场模型用于低层计算机视觉的研究 　 　　　　　　　　　目 录 文摘 英文文摘 第一章序言 §1.1计算机视觉的研究进展 §1.2课题背景 §1.3本课题的研究现状 §1.4本文的主要研究工作 §1.5本文的结构安排 第二章基于MRF模型的分析框架 §2.1视觉不适定性及其解决途径 §2.2基于MRF模型的分析框架 §2.4视觉计算中的若干问题 §2.5小结 第三章图像分割 §3.1概述 §3.2分割算法的回顾 §3.3基于MRF模型的分割算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：luolunzi

  1. 随机过程例题 第一章 -第五章

  2. 随机过程例题 第一章 随机过程及其分类 第二章 Markov过程 第三章 参数连续状态离散的马氏过程 第四章 二阶矩过程、平稳过程和随机分析 第五章 随机过程的谱分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：tianshan_2008

  1. 大规模马尔可夫决策过程的算法

  2. 大规模马尔可夫决策过程的求解算法，英文，国内关于这方面的资料很少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：fanfengjunshu

  1. Markov过程概念和过程，定义

  2. 这是一详细介绍Markov过程的课件，对我们学习这方面的理论知识是非常有用的。尤其在写论文的时，这方面的理论知识帮助很大的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-19
    • 文件大小：399kb
    • 提供者：afeng200802011

  1. Markov链的定义和例子

  2. Markov链的定义和例子. Markov链的状态分类

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-26
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：zyiwa

  1. 应用随机过程.rar

  2. 公理化概率论首先使随机过程的研究获得了新的起点，它是作为随时间变化的偶然量的数学模型，是现代概率论研究主要论题. 一类普遍的随机过程叫Markov过程，这是一种无后效性随机过程，即在已知当前状态情况下，过程未来状态与其过去状态无关. 原始形式马尔可夫过程——马尔可夫链最早由Markov（1907年）提出，故命名为Markov过程，1931年Kolmogrov用分析的方法奠定了Markov过程之理论基础；Kolmogrov之后，在此研究中作出重大贡献而影响了整个概率论的重要代表人物有P. Lev

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fsy1541

  1. Dirichlet forms and Markov processes

  2. Dirichlet forms and Markov processes.djvu 是狄氏型的入门教程 英文版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hahongta

  1. 中科院随机过程讲义 Markov过程

  2. 中科院随机过程讲义 Markov过程 随机过程非常好的学习资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-09
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：jessica12345678

  1. metapost画的markov链和分形树

  2. metapost画的markov链，修改少量参数即可画出复杂图像，随即过程作业可能会用到

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：chinaby88

  1. 基于Web日志挖掘的Markov预测模型及算法研究

  2. 基于Web日志挖掘的Markov预测模型及算法研究，详细介绍了Markov模型建模过程和日志挖掘技术。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：midsummer1110

  1. 游走过程的Markov链的Matlab仿真与分析

  2. 游走过程的Markov链的Matlab仿真与分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-03
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：u013023119

  1. 现代通信网络中的随机过程_第四章_ Markov调制排队模型

  2. 现代通信网络中的随机过程_第四章_ Markov调制排队模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-16
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：littlechenlin

  1. An Introduction to Markov Processes

  2. 对可数状态空间上的马尔可夫过程理论进行了严格而基本的介绍。涵盖主题是：doeBin的理论，一般遍历性质，和连续时间过程。可逆过程和使用其相关的Dirichlet形式来估计收敛到平衡的速率。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-22
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：jetload

  1. comments-generator:一个Reddit机器人，它使用从一组给定用户或subreddits评论历史中训练的Markov链生成新的上下文感知评论-源码

  2. 评论生成器 该项目由Reddit机器人组成，该机器人使用从子reddit的现有评论和所需用户中训练出来的Markov chains以新生成的上下文感知评论对用户进行回复。 该项目的主要目的是记录Reddit注释的提取，转换和加载过程（ ETL ），并为一个非常简单的聊天机器人奠定基础。 该项目分为三个主要部分，即ETL流程，培训模型的生成及其用于生成新评论并将其发布到Reddit上的用途。 最重要的文件是： step1.py ：一个Python脚本，可以使用Pushshift API从给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42116794

  1. 用于大规模MIMO信道的基于Markov过程的阵列非平稳性建模

  2. 用于大规模MIMO信道的基于Markov过程的阵列非平稳性建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38614952

  1. 基于Markov过程的窄带地空信道建模与仿真

  2. 基于Markov过程的窄带地空信道建模与仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：576kb
    • 提供者：weixin_38704011

  1. 基于GM-Markov方法的无线传感器网络移动节点性能预测

  2. 在无线传感器网络的各种应用中，传感器节点通常由固定节点和移动节点组成。 移动过程中的不规则性导致移动节点性能变化具有非线性和随机波动的特征，从而很容易损害传感器节点之间数据传输的性能指标，从而影响整个网络的性能。 为了解决这个问题，首先，采用客观权重决策模型来计算移动节点的综合性能值。 然后采用灰色GM（1,1）模型预测移动终端节点的综合性能值，最后，通过灰色GM（1,1）模型和马尔可夫状态转移矩阵的组合，再次实现预测。 。 为了获得网络性能指标的数据样本，进行节点移动性实验验证 通过比较分析，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：weixin_38649315

  1. Markov 切换扩散过程的几乎处处渐近稳定性

  2. Markov 切换扩散过程的几乎处处渐近稳定性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：weixin_38611812

  1. markov：:chains:用于构建马尔可夫链和运行马尔可夫过程的Crystal库-源码

  2. :chains: 马可夫 用于构建马尔可夫链和运行马尔可夫过程的Crystal库。 什么是马尔可夫链？ 马尔可夫链本质上是一种基于过去事件样本来猜测可能的未来事件的机制。 要获得很好的解释，请观看。 请访问，以更深入地了解库的功能。 安装 将此添加到应用程序的shard.yml ： dependencies : markov : github : mccallofthewild/markov 在终端中，使用以下命令安装Crystal依赖项： $ shards install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42168902

  1. 转移概率未知下具有双Markov 链的网络控制系统控制器设计

  2. 研究一类基于Markov 模型的网络控制系统的稳定性和镇定控制器设计问题. 针对网络控制系统中受控对 象模型的随机切换和通信过程中的丢包问题, 利用具有两个独立Markov 链的离散时间Markov 跳跃系统进行建模. 在该Markov 跳跃系统模态转移概率矩阵部分元素未知的情况下, 充分考虑转移概率的约束条件, 给出系统可镇定的 充要条件和状态反馈控制器的设计方法. 最后通过仿真示例验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：weixin_38689027
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