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下图所示为最大值的去池化操作，主要包括三个参数，kernel_size: 卷积核大小（一般为3，即3×3的卷积核）, stride:步，还有一个新的size。 从图中可以看出，它将维度4×4的去池化结果变为5×5。主要通过排序的方法，将4×4里面的元素按行展开为（0,0,0,0,0,6,0,8,0,0,0,0,0,14…），然后按照次序放到5×5的矩阵里面。 以上这篇关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多