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Maximum likelihood estimation
Introduction to Estimation Theory with Application in Spectral Analysis It is a MATLAB program with experiment data for verification. reference book: Digital Spectral Analysis Edited by Francis Castanié
所属分类:
电信
发布日期:2020-01-17
文件大小:1mb
提供者:
qq_41036358
极大似然估计(Maximum likelihood estimation,MLE):用样本估计总体参数
1 基本概念回顾 边缘概率、联合概率和条件概率的基本概念。 1.1 定义 边缘概率(Marginal Probability):可以简单理解为单一事件发生的概率。如果A是一个事件,且事件A发生的概率为P(A)P(A)P(A),则P(A)P(A)P(A)就被称为边缘概率; 联合概率(Joint Probability):两个或多个事件相交的概率。从视觉上看,它是维恩图上两个事件圆的相交区域。如果A和B是两个事件,那么这两个事件的联合概率记为P(A∩B)P(A∩B)P(A∩B)。 条件概率(Cond
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:385kb
提供者:
weixin_38641366