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  1. 基于Mean．shift的灰度目标跟踪新算法

  2. 一个PDF 关于Mean．shift的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：314368
    • 提供者：xiaobeibubei

  1. 基于mean．shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计

  2. 针对视频序列中多目标的跟踪问题，提出一种基于mean．shitf和粒子滤波的多目标混合跟踪算 法，采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件，有效地结合Mean．shitf算法的简单快速和 粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点。实验结果表明，该算法在对多目标跟踪时能在保证跟踪效果的同 时减少跟踪的时间花费，有效提高了设计的跟踪系统的实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：249856
    • 提供者：vbin123

  1. mean shift 程序

  2. 很好的mean shift程序，特别适合于初学者．

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-06-04
    • 文件大小：41984
    • 提供者：jexpe

  1. mean shift 经典论文

  2. Mean shift聚类算法是寻找密度极大值像素(也称模式点)的过程．对于每个样本点，运行mean shift过程，收敛到相同模式点的像素可认为属于同一聚类簇．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xiaozonglook

  1. 红外序列图像目标的高效跟踪

  2. 摘要: 针对 Mean shift 算法中仅使用灰度特征难于实现对红外序列图像目标准确跟踪的 问题，提出了利用边缘－灰度特征相融合的目标跟踪算法． 为了实现红外序列图像中目标 的高效跟踪，在研究 Mean shift 灰度特征的基础上，根据红外序列图像的边缘方向信息与 灰度信息构建了边缘－灰度目标模型，将此模型应用到目标跟踪算法中，提高了 Mean shift 算法在红外序列图像目标跟踪过程中的运算能力． 实验证明，该方法能够增加灰度直方图 对目标模型的描述能力，提高了目标跟踪算法的鲁棒性．

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. meanshift核窗宽自适应算法

  2. 针对 Mean．Shift(~值漂移)算法中核函数带宽不能实时改变的缺陷，提 出一种基于边界力的 Mean-Shift 核函数带宽自适应更新算法．在分析 目标加权核直方图模型的基础上，引入 区域似然度以提取目标的局部信息．然 后，比较相邻帧间的区域似然度并构建边界力．通过对边界力的计算，得到边界点的位置，进而自适应地更新核函数 带宽．

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-24
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_43385944

  1. 基于SOPC的视频目标跟踪系统设计.pdf

  2. 本文在分析视频跟踪系统的研究现状和发展趋势的基础上，首先对相关匹配、 Mean．shift算法、粒子滤波以及光流法等几种常用跟踪算法进行简要的概述。其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：drjiachen