We present MedMNIST, a collection of 10 pre-processed medical open datasets, is standardized to perform classification tasks on lightweight 28 * 28 images, which requires no background knowledge. Covering the primary data modalities in medical image

医学MNIST | | ，时瑞，， 我们提出了MedMNIST ，它是10个经过预处理的医学开放数据集的集合。 MedMNIST已标准化，可以在不需要背景知识的情况下对28×28的轻量图像执行分类任务。 涵盖医学图像分析中的主要数据模式，它在数据规模（从100到100,000）和任务（二进制/多类，有序回归和多标签）方面是多种多样的。 MedMNIST可用于医学图像分析中的教育目的，快速原型制作，多模式机器学习或AutoML。 此外，MedMNIST分类十项全能旨在对所有10个数据集的AutoM