您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 机器学习之noisy or model

  2. What is a Noisy-OR Model I am interested with the paper "Noisy-OR Component Analysis and its Application to Link Analysis" published by Tomas Singliar and Milos Hauskrecht on JMLR 7 (2006). A very preliminary prerequisite to understand this paper is
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-08
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:onedream87
  1. Milos rtos

  2. Milos RTOS is a real-time preemptive operating system. The name Milos borned as a mix from the creators' original surname (Mileca) and the words "Operating System", so Milos = Mileca Operating System. Although very complex systems can be built aroun
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-22
    • 文件大小:912kb
    • 提供者:houjiey
  1. mastering-android-development-kotlin.pdf

  2. mastering-android-development-kotlin.pdf,英文文字版。Mastering Android development with Kotlin CopyrightC 2017 Packt Publishing All rights reserved. No part of this book may be reproduced stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any m
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-10-14
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:flyveryday
  1. Probability:Theory and Examples.pdf

  2. 概率论非常经典的书籍,包括大数定律、中心极限定理、随机游动、鞅、马尔可夫链、遍历定理和布朗运动。它是一种综合性的处理方法,集中在对应用最有用的结果上。它的哲学是,学习概率的最好方法是看到它的实际行动,所以有200个例子和450个问题。Preface Some times the lights are shining on me. Other times I can barely see Lately it occurs to me what a long strange trip its bee
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-07-01
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:yue_chaolei
  1. rbase:平台抽象和实用程序库-源码

  2. rbase是一个平台抽象和实用程序库,用作许多项目的基础。 源代码 您可以通过从github克隆最新的源代码来获取它: git clone https://github.com/milostosic/rbase.git 依存关系 rtm构建系统脚本( ): git clone https://github.com/milostosic/build.git 作者 rbase的作者是Milos Tosic 许可证(BSD 2条款) Copyright (c) 2018 Milos Tos
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:weixin_42127754
  1. OdinLZ4Extension:Odin最快,最高效的二进制压缩解决方案-源码

  2. OdinLZ4Extension 最快,最高效的二进制压缩解决方案 导航 关于 是Unity最受欢迎的开发工具之一,其强大的功能和功能令人难以置信,主要功能之一是对数据进行反序列化/序列化,对于大多数使用“ Odin”的用户来说,这是极其重要的功能。 如果您在项目中使用云解决方案并以序列化形式存储一些数据,请想象一下通过快速高效的压缩可以节省多少数据空间。 选择了最佳的可用算法作为压缩引擎,这就是 ,它非常快速和高效。 结合这两个工程奇迹,我们可以获得非常快速的反序列化和更大的数据自由空间。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:116kb
    • 提供者:weixin_42108054