注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. miniImagenet 数据集 百度云 链接

  2. miniImagenet 百度云 下载地址 ,找了很久 大小:2个多G

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：142byte
    • 提供者：u013579546

  1. Omniglot数据库，mnist_data数据库，cifa10_data数据库以及最近很火的miniImageNet

  2. 四个数据集下载链接。其中包括了Omniglot数据库，mnist_data数据库，cifa10_data数据库以及最近很火的miniImageNet数据库。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：135byte
    • 提供者：kingfoulin

  1. MAN-pytorch-源码

  2. 男人 论文的工具： 安装 conda version:4.6.14 python:3.7.4 pytorch:1.3.0 cuda:10.2 pip install -e . 数据集 微型图像网 要下载MiniImagenet数据集，请访问然后按照其中的说明进行操作。然后，在man / datasets / mini_imagenet.py中设置数据集在您的计算机中所处的路径。 火车 sh run_miniImageNet/WRN-train.sh 测试 sh run_miniImageNet/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：weixin_42156940

  1. Few_shot_exp-源码

  2. 快速学习 该存储库的目的是包含干净，可读和经过测试的代码，以重现很少的学习研究成果。 该项目是用python 3.6和Pytorch编写的，并假定您具有GPU。 有关更多信息，请参见这些中型文章 设置 要求 列在requirements.txt 。最好在virtualenv中使用pip install -r requirements.txt 。 数据 将config.py的DATA_PATH变量编辑到存储Omniglot和miniImagenet数据集的位置。 获取数据并运行设置脚本后，您的文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：weixin_42104181

  1. 在线持续学习-源码

  2. 在线持续学习 的官方资料库 （正在审查中） （AAAI 2021） 要求 创建一个虚拟环境 virtualenv online-cl 激活虚拟环境 source online-cl/bin/activate 安装套件 pip install -r requirements.txt 数据集 ###在线课程增量 拆分CIFAR10 拆分CIFAR100 CORe50-NC 分割Mini-ImageNet ###在线域增量 NonStationary-MiniImageNet（噪声，遮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_42112685

  1. MiniImageNet数据集

  2. MiniImageNet数据集，百度云链接，1.9G大小

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：78byte
    • 提供者：sinat_38334130

  1. little-shot：用于少量学习机器学习项目的存储库-源码

  2. 快速学习 该存储库的目的是包含干净，可读和经过测试的代码，以重现很少的学习研究。 该项目是用python 3.6和Pytorch编写的，并假定您具有GPU。 有关更多信息，请参见这些中型文章 建立 要求 列在requirements.txt 。 最好在virtualenv中使用pip install -r requirements.txt 。 数据 将config.py的DATA_PATH变量编辑到存储Omniglot和miniImagenet数据集的位置。 获取数据并运行设置脚本后，您的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. L2F:CVPR 2020论文“学习忘记元学习”的源代码-Source code learning

  2. L2F-为元学习而忘却的学习 孙gy柏，洪石吉，李庆姆 CVPR 2020论文“学习忘记元学习”的源代码 拟议的元学习 数据集准备 可以从提供的下载miniImageNet数据集。 下载后，将其放置在数据集文件夹中。 注：下载和使用miniImageNet数据集，你接受的条款和条件，发现 结果 请注意，ResNet12的报告结果以1的批量大小进行了训练，以适合11GB GPU内存。 拥有超过22GB的内存，具有ResNet12主干的模型可以以2的批量大小（5路5镜头分类的常用设置）进行训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：591kb
    • 提供者：weixin_42123456

  1. embedding-propagation:嵌入传播的代码库-源码

  2. 嵌入传播 适用于少量分类的平滑歧管 （ECCV2020） 嵌入传播可用于规范化中间特征，从而提高了泛化性能。 用法 将嵌入传播层添加到您的网络。 pip install git+https://github.com/ElementAI/embedding-propagation import torch from embedding_propagation import EmbeddingPropagation ep = EmbeddingPropagation () features = t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：weixin_42126749