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搜索资源列表

  1. ModelSelection

  2. ALSAR package Version 1.0 (April 23, 2012) The Multi-tAsk Learning via StructurAl Regularization (MALSAR) package has covered most of the popular topics such as the regularized multi-task learning, sparse multi-task learning, clustered multi-task le

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：j111_z111

  1. 著名的数学优化工具包

  2. MOSEK数学优化软件包].Mosek.Optimization.Tools

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-24
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：longrunnerchp

  1. MOSEK工具包

  2. MOSEK工具包，非常非常的实用，有需要的朋友请下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-13
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：u013456894

  1. the mosek optimization toolbox for matlab manual

  2. the mosek optimization toolbox for matlab manual,它是迅速使用mosek的基础指南。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hemeng2009

  1. Mosek安装程序

  2. Mosek安装程序，Mosek安装程序，Mosek安装程序 Mosek安装程序，Mosek安装程序，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-26
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：sunlightfxy

  1. mosek开发说明文档

  2. mosek开发说明文档，用户数学模型的构建，详细阐述api及过程。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：635kb
    • 提供者：hsl0212

  1. SVM with mosek for banana

  2. 利用Mosek优化工具实现SVM二分类性能，并在公共数据集Banana上实现，直观显示分类结果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_43251492

  1. pythonfusion.pdf

  2. mosek.fusion APIs手册，MOSEK数学优化软件包（Mosek Optimization Tools） 是一款MOSEK优化软件包，是一款用来解决大规模级别数学优化问题的软件。MOSEK提供了特定解决线性编程、混合整数编程以及其它非线性转换优化问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_18822147

  1. MOSEK conic MODELING CHEETSHEET.pdf

  2. MOSEK conic MODELING CHEETSHEET.pdf

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：qq_18822147

  1. Python二次规划和线性规划使用实例

  2. 这篇文章主要介绍了Python二次规划和线性规划使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 对于二次规划（quadratic programming）和线性规划（Linear Programming）问题 MATLAB里是有quadprog函数可以直接用来解决二次规划问题的，linprog函数来解决线性规划问题。Python中也有很多库用来解决，对于二次规划有CVXOPT, CVXPY, Gurobi, MOSEK, qpOASE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38692969

  1. peak:估计所有轨迹上函数的峰值。 根据占领措施，将形成SDP的层次结构。 假设动力学和目标是多项式和半代数区域-源码

  2. 峰值估算 从时间[0，T]的集合X0开始，估计动力学系统x'= f（t，x）的所有轨迹上的函数p（x）的峰值。 如果可能的话，恢复达到峰值的轨迹也被恢复。 一个职业测量框架被用来寻找一个上升趋势到真实峰值的收敛序列。 如果矩矩阵满足秩条件（不超过数值精度），则可以恢复近似最优轨迹。 依存关系 Gloptipoly3： ://homepages.laas.fr/henrion/software/gloptipoly/。 定制版本包含在存储库中 YALMIP： ：//yalmip.github

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：146mb
    • 提供者：weixin_42110533

  1. MTP2-源码

  2. MTP2 恢复源代码的仿真代码 项目概况 ： 在WSN中，数据包以多跳方式从源节点传播到目标节点。 来源记录数据源，数据包到基站的转发和聚合信息。 来源对于评估接收到的数据的可信度，诊断网络故障，检测攻击的早期迹象等至关重要。 我们使用压缩感测技术使用边缘嵌入和双重边缘嵌入方法将有关实际节点的信息嵌入到数据包中。 使用CVX和OMP及其变体来解决压缩感测问题，并比较了这些方法在路径恢复中的错误率。 先决条件： MATLAB（R2020b） CVX优化工具箱要在matlab中安装cvx工具箱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42097369

  1. TSSOS：基于矩SOS层次结构的稀疏多项式优化工具-源码

  2. 技术支持系统 TSSOS是基于稀疏适应矩SOS层次结构的稀疏多项式优化工具。 要在Julia中使用TSSOS，请运行 pkg > add https : // github . com / wangjie212 / TSSOS 文献资料 依存关系 朱莉亚 MOSEK 跳 TSSOS已在WINDOW 10，Julia 1.2，JuMP 0.21和MOSEK 8.1上进行了测试。 用法 无约束多项式优化问题 无约束多项式优化问题的公式为 Inf{f(x): x∈R^n} 其中f是具有变量x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_42164534