The categorical distribution (figure 3.3) is a discrete distribution that determines the probability of observing one of K possible outcomes. Hence, the Bernoulli distribution is a special case of the categorical distribution when there are only two

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练习（基础）： 创建一个Vehicle类并将它声明为抽象类。在Vehicle类中声明一个名为run的实现打印”Running”功能的方法和一个名为wheelsNum的抽象方法，该方法没有返回值。创建两个类Car和Motorbike，均继承自Vehicle，并在这两个类中实现wheelsNum方法。在Car类中应当显示“四轮车”信息，而在Motorbike类中应当显示“双轮车”信息。创建另一个带main方法的类Test，在其main方法中使用多态的方式分别调用Car和Motorbike中的whe

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