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MySQL数据库开发的三十六条军规
mysql数据库大数据高迸发开发必须了解的知识
所属分类:
MySQL
发布日期:2014-10-08
文件大小:1mb
提供者:
donglinlucky
高性能mysql分页存储过程
非常好用的mysql存储过程,支持大并发,很稳定,绝对原创,你值得拥有!
所属分类:
MySQL
发布日期:2014-10-08
文件大小:1kb
提供者:
a915897364
mysql大数据分库和分表 php解决方案
本文讲的是mysql大数据分库和分表 php解决方案。 mysql分库分表方案、mysql 分库方案、php实现mysql分库分表、mysql高并发解决方案。
所属分类:
PHP
发布日期:2018-07-08
文件大小:15kb
提供者:
zzjcjs
MySQL大并发量性能优化实战
MySQL大并发量性能优化实战 MySQL大并发量性能优化实战 MySQL大并发量性能优化实战 MySQL大并发量性能优化实战 仅供个人学习, 禁止转载及其他商业用途.
所属分类:
MySQL
发布日期:2018-08-01
文件大小:457kb
提供者:
sam_csd
Mysql优化资料
Mysql优化资料 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] c: 分表技术(水平分割、垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片
所属分类:
MySQL
发布日期:2018-08-04
文件大小:670kb
提供者:
kuaile1797258522
JAVA高并发高性能高可用高扩展架构视频教程
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所属分类:
Java
发布日期:2018-02-04
文件大小:91byte
提供者:
u013844840
Mysql数据库优化笔记(细节决定成败)
对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] c: 分表技术(水平分割、垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)
所属分类:
MySQL
发布日期:2018-02-08
文件大小:9mb
提供者:
it_hejinrong
MySQL集群解决方案详解Haproxy.pdf
看完你就懂MySQL的Haproxy的常用集群解决方案,处理高并发在我们的系统架构中,DBserver方面我们只是使用了单节点服务,如果面对大并发,海量数据的存储,显然单节点 的系统架构将存在很严重的问题,所以接下来,我们将实现MySQL的集群,来应对大并发、海量数据存储等问题。
所属分类:
MySQL
发布日期:2020-04-04
文件大小:1mb
提供者:
qq_42897427
mysql优化笔记.doc
Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] c: 分表技术(水平分割、垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-10-22
文件大小:662kb
提供者:
qq_43708988
简述MySQL与Oracle的区别
1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。 2. Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具。 3. 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右,且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。 4.Oracle也Mysql操作上的一些区别 ①主键 Mysql一般使用自动增长类型,在创建表时只要指定表的主键为a
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-16
文件大小:67kb
提供者:
weixin_38691482
解决MySQL中的Slave延迟问题的基本教程
一、原因分析 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。 ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过,它只能支持一个实
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-15
文件大小:332kb
提供者:
weixin_38535812
Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别
简单的表达。 MyISAM 是非事务的存储引擎。 innodb是支持事务的存储引擎。 innodb的引擎比较适合于插入和更新操作比较多的应用 而MyISAM 则适合用于频繁查询的应用 MyISAM –表锁。 innodb–设计合理的话是行锁。 MyISAM 不会出现死锁。 最大的区别就是MYISAM适合小数据,小并发;INNODB 适合大数据,大并发。最大的区别就是在锁的级别上。 MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-15
文件大小:65kb
提供者:
weixin_38744207
MySQL安装详解图文版(V5.5 For Windows)
最近在做一个较大并发的项目,尝试了InnoDB的MySQL5.5,30M不到的安装文件,表现丝毫不逊于庞大的Oracle或MSSqlServer。开源、不迷信Linux,相信MySQL在Windows中会得到越来越广泛的应用。整理了之前的一篇文章,希望给入门者有所帮助。 安装环境:Windows Server 2003 [32bit NTFS]版本信息:MySQL 5.5.15 [下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/]参考文献:http://dev.mysq
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-15
文件大小:309kb
提供者:
weixin_38600696
记一次MySQL数据库问题排查
近遇到应用频繁的响应缓慢,无法正常访问。帮忙一起定位原因,后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题,但是是这些小细节导致了服务不稳定,真是细节决定成败。这里尝试着来分享下,希望对大家有所帮助。 问题 1:占着茅坑不拉屎 遇到问题首先要看的还是服务器错误日志。 错误日志中看到频繁有这样的一个异常报错:Error: ER_CON_COUNT_ERROR: Too many connections。这个报错是因为数据库的所有连接被客户端都占有了,没有空闲的连接可以使用。MySQL 默
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:84kb
提供者:
weixin_38507121
Mysql事务并发问题解决方案
在开发中遇到过这样一个问题 一个看视频记录,更新到100就表示看完了,后面再有请求不继续更新了. 结果是: 导致,里面很多数据出现问题. 推测是以下的情况才会导致 第一条请求 事务在执行中,还未提交(因为本地有时候比较难再现,于是手动在程序中,第一条记录处理的时候,sleep了几秒,就达到这种效果了) 第二条请求 事务已经开始执行,这个时候查到的历史最大值不是100,才会去进行了更新 网上看了一下解决方案: 悲观锁 直接锁行记录 这个我在本地测试,确实有效,一个事务开始没结束,第二个事务一个等
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:96kb
提供者:
weixin_38688145
mysql大数据高并发处理
如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须要考虑,在高并发大数据量的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:148kb
提供者:
weixin_38687277
seckill:Spring Boot + MySQL + Redis + RabbitMQ的高性能高并发商品秒杀系统设计与优化-源码
高性能高并发商品秒杀系统设计与优化 [目录] 项目简介 本项目主要是模拟应对大并发场景下,如何完成商品的秒杀,以及针对秒杀场景下为应对大并发进行的优化。 项目的技术结构如下图所示: 秒杀场景下主要解决的问题: 分散会话 用户登录,商品列表,商品详情,订单详情模块 缓存优化 系统压测,测试系统的QPS 信息等级 接口安全 本项目的分布式改造版本: : 快速启动 初步;克隆仓库到本地 git clone https://github.com/Grootzz/seckill 第二步;建造工程 cd
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其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42138408
mysql大数据高并发处理
如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须要考虑,在高并发大数据量的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:148kb
提供者:
weixin_38669881
MySQL大数据量快速插入方法和语句优化
MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍,希望能够对您有所收获!插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:连接:(3)发送查询给服务器:(2)分析查询:(2)插入记录:(1x记录大小)插入索引:(1x索引)关闭:(1)这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开。表的大小以logN(B树)的速度减慢索引的插入。如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VALUE的INSERT语句同时插入几行。这比使用单行INSERT语句
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其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:84kb
提供者:
weixin_38664556
Mysql高并发优化
1、数据行的长度不要超过8020字节,如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片,降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码),这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar都是8000字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar查询相对慢一些但是节省存储空间。在设计字段的时候
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其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:128kb
提供者:
weixin_38735804
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