我的文档\N人合作对策的shapley值法

第八章 目标规划模型····································· 8.1 线性规划与目标规划······································ 8.1.1 线性规划建模与目标规划建模······················· 8.1.2 线性规划建模的局限性····························· 8.2 目标规划的数学模型······································· 8.2.1 目

第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

针对随机合作对策解的问题,提出了妥协值概念,并通过一个例子证明妥协值作为随机合作对策解的可行性与合理性.得到随机合作对策的妥协值所满足的性质,研究了随机合作对策的妥协值与TU对策的τ值以及妥协值与边际值之间的关系.研究结果表明:对于两个局中人组成的联盟,随机合作对策的妥协值等于边际值.当局中人的个数超过两个时,这个结论不一定成立.

针对如何解算n人非合作的动态博弈对策中的纳什均衡解问题, 提出一种利用退火回归神经网络极值搜索算法解算纳什均衡解的方法.在动态博弈对策问题中, 将每个竞争者视为一个代价函数, 利用此算法可以使每个代价函数均收敛于其最小值,从而获得此对策的纳什均衡解.此算法不限制代价函数的具体形式, 同时由于摒弃了正弦激励信号, 解决了一般极值搜索算法中存在的输出量"颤动” 现象和控制量来回切换问题,改善了系统的动态性能.