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  1. new words Discovery

  2. 所采用的新词发现的算法思想来源于知名博主matrix67的一篇文章《互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘》,算法实现改编之《新词发现之爆笑NBA》提供的python代码。 我仅仅是将原来的python代码改写成C++代码。写的比较匆忙,没有做很好规划,不过使用是完全没问题。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-08-15
    • 文件大小:54kb
    • 提供者:pippohan
  1. NBA2013-2014比赛数据 csv格式 可直接用于机器学习/数据挖掘

  2. basketball-reference网站已经不支持一键导出数据,需要一系列操作和人工整合,我整理了一个赛季(2013-2014)的数据,并对不必要的数据做了一些清理,分享出来供大家在机器学习或数据挖掘学习和工作中使用。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-03-12
    • 文件大小:94kb
    • 提供者:u012824853
  1. 2014年NBA数据(Python数据挖掘入门与实战)

  2. 2014年NBA数据(Python数据挖掘入门与实战)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-08-21
    • 文件大小:101kb
    • 提供者:u012817635
  1. Python数据挖掘入门与实战_NBA_2014_games_没有playoffs的

  2. Python数据挖掘入门与实战中的NBA数据,找不到download按钮,上网找了一圈~还是自己整理了~这个数据对了~1230条~
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:94kb
    • 提供者:aduoluo
  1. 2013_2014赛季NBA比赛数据

  2. Python数据挖掘入门与实践第三章NBA数据集,自己整理,亲测可用
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-12-27
    • 文件大小:57kb
    • 提供者:shanhedian
  1. NBA_2013_standings数据挖掘第二部分数据

  2. NBA_2013_standings数据挖掘第二部分数据 NBA_2013_standings数据挖掘第二部分数据
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2018-04-25
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:qq_33642555
  1. NBA_2013数据挖掘第二部分数据

  2. NBA_2013_standings数据挖掘第二部分数据NBA_2013_standings数据挖掘第二部分数据
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-04-25
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:qq_33642555
  1. Python数据挖掘入门与实战 -用NBA 2013—2014赛季的比赛数据 csv

  2. Python数据挖掘入门与实战 随书第三章资源-用NBA 2013—2014赛季的比赛数据 csv
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:chneyuyi94
  1. NBA 2013-14赛季比赛数据资料 csv格式 可用于机器学习和数据挖掘

  2. 最近在根据《python数据挖掘入门与实践》这本书学习数据挖掘知识,但到了第三章,由于该网站已经不支持数据资料自动整合,导致书中所需要的数据资料已经不能直接获得了。所以,我花了一些时间,将书中所需要的数据进行了整理,在此分享给大家,希望能够给大家带来便利。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-02-16
    • 文件大小:88kb
    • 提供者:geedom
  1. Python数据挖掘入门与实战-NBA 2013 — 2014赛季的比赛数据.rar

  2. Python数据挖掘入门与实战——第三章用决策树预测获胜球队
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-20
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:u010313441
  1. Python数据挖掘入门与实战-NBA 2013 — 2014赛季的比赛数据(修复Excel造成的数据问题)

  2. Python数据挖掘入门与实战——第三章用决策树预测获胜球队
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-20
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:u010313441
  1. NBA 2013-14赛季比赛数据资料 csv格式 可用于机器学习和数据挖掘

  2. 《python数据挖掘入门与实践》第三章,由于该网站已经不支持数据资料自动整合,导致书中所需要的数据资料已经不能直接获得了。因为下得早所以我有完整版的,在此分享给大家,希望能够给大家带来便利。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-11-22
    • 文件大小:126kb
    • 提供者:qq_43245911
  1. R语言数据挖掘(NBA数据实战)

  2. R语言数据挖掘(NBA数据实战),以NBA篮球数据为示例,教你如何实现对篮球数据的数据挖掘和分析。初学者慎入。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-02-03
    • 文件大小:76mb
    • 提供者:klinkfar
  1. Python数据挖掘入门与实战 NBA 2013—2014赛季的比赛数据 csv 有效数据

  2. Python数据挖掘入门与实战,NBA数据挖掘数据 真是可用,包括match 和standing
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-04-18
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:phpwangluo
  1. 2019-19 NBA Season.csv

  2. Python数据挖掘入门实践中第三种用决策树预测获胜球队中所用到的数据。因书中下载方式已经失效,所以整理好最新一版供大家使用!
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:106kb
    • 提供者:weixin_43060843