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搜索资源列表

  1. 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（上）

  2. 这里面的内容是我在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。 另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个人学习时的思路总结得到。 由于是个人笔记，里面表述错误、公式错误、理解错误、笔误都会存在。更重要的是我是初学者，千万不要认为里面的思路都正确。 如果有疑问的地方，请第一时间参考Andrew Ng教授的讲义原文和视频，再有疑问的地方可以找一些大牛问问。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhangwt1989

  1. (斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（下）

  2. 这里面的内容是我在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。 另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个人学习时的思路总结得到。 由于是个人笔记，里面表述错误、公式错误、理解错误、笔误都会存在。更重要的是我是初学者，千万不要认为里面的思路都正确。 如果有疑问的地方，请第一时间参考Andrew Ng教授的讲义原文和视频，再有疑问的地方可以找一些大牛问问。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zhangwt1989

  1. 介绍一个牛人的机器学习PPT

  2. Andrew Ng，斯坦福大学教授，同时也是Google公司某个机器学习项目的负责人，再同时，他就是那个“Google猫脸识别”的创造者。什么？你没听说过前段时间媒体上很火热的“Google猫脸识别”？赶紧Google吧；此人在人工智能领域造诣颇深，最近几年的研究兴趣主要在无监督学习、深度神经网络、深度学习方面，笔者要介绍的这个PPT也是关于这方面的，有兴趣的朋友请自己去下

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jianxi602

  1. 斯坦福：机器学习 Andrew NG超详细笔记（中英文都有）

  2. 超详细的斯坦福Andrew NG的课程笔记，包括他本人写的12篇上课笔记、他的TA写的6篇数学基础复习，和网友总结的中文笔记。机器学习和模式识别最佳学习资料

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-07-06
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：stupidmistake

  1. 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（全集）

  2. 这里面的内容是在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。 另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个人学习时的思路总结得到。 由于是个人笔记，里面表述错误、公式错误、理解错误、笔误都会存在。更重要的是我是初学者，千万不要认为里面的思路都正确。 如果有疑问的地方，请第一时间参考Andrew Ng教授的讲义原文和视频，再有疑问的地方可以找一些大牛问问。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zaf0516

  1. 判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法

  2. 文档是在听取斯坦福大学机器学习网上公开课后，结合前人所写的文档整理而成，文档中包含了斯坦福大学教授NG在课堂上讲的见解、建议等，主要讲解了判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法及其应用。文档写得清晰易懂，适合初学者。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：king_jie0210

  1. 斯坦福大学机器学习课程原始讲义

  2. 斯坦福大学机器学习课程原始讲义，为Andrew Ng 所讲，共计20个PDF，基本涵盖了机器学习中一些重要的模型、算法、概念。\斯坦福大学机器学习课程原始讲义+公开课，是绝佳的机器学习的入门材料。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-05-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tiap01

  1. 机器学习代码

  2. Andrew Ng机器学习公开课的源代码，里面包含神经网络、支持向量机、聚类、降维等.实现语言是matlab。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-11-21
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：wangyufei_360

  1. 斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义

  2. 这是斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义，Andrew Ng教授主讲。该讲义是PDF格式。涵盖了机器学习的主要算法：线性回归、logistic回归、一般回归、k-means、SVM、EM等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qiaobot

  1. 斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15（完整版、带目录索引和NG原版讲义）

  2. 1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义） 含金量高，独家整理~~ 目录如下： 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：u012416259

  1. 机器学习入门代码

  2. 该入门代码是Andrew ng（吴恩达）老师在coursera上开设的机器学习课程的编程习题的matlab代码，非常适合机器学习初学者作为参考来熟悉算法内涵、养成良好的编程习惯。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-11
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：on_theway10

  1. 斯坦福Andrew NG机器学习

  2. coursera上斯坦福大学Andrew NG机器学习学习课件，欢迎下载学习~

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：julialove102123

  1. 斯坦福Ng机器学习课程笔记（中文版）

  2. 【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法 【第6讲】 事件模型、函数间隔与几何间隔 【第7讲】 最优间隔分类器、拉格朗日对偶、支持向量机 【第8讲】 核方法、序列最小优化算法 【第9讲】 经验风险最小化 【第10讲】 交叉验证、特征选择 【第11讲】 贝叶斯统计、机器学习应用建议 【第12讲】 $k$-means算法、高斯

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：difstone

  1. 机器学习课程PPT by Andrew Ng

  2. 吴恩达的机器学习入门课程PPT，详细讲解了比如线性回归和神经网络等机器学习子领域的概念、公式和编程实现方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：u010313016

  1. 机器学习视频--斯坦福大学2014版

  2. 该视频为吴恩达（Andrew Ng）2014版的机器学习视频，包括视频、讲义、ppt、笔记、代码等。内容较多，文件较大，以百度网盘的链接分享。如若链接失效，请在评论区留言，提醒后面下载的人

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：220
    • 提供者：u014556057

  1. 吴恩达机器学习的讲义

  2. 吴恩达，Andrew Ng，华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：gt18120588267

  1. 吴恩达机器学习讲义

  2. 这里面的内容是我在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。 另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个人学习时的思路总结得到。 由于是个人笔记，里面表述错误、公式错误、理解错误、笔误都会存在。更重要的是我是初学者，千万不要认为里面的思路都正确。 如果有疑问的地方，请第一时间参考Andrew Ng教授的讲义原文和视频，再有疑问的地方可以找一些大牛问问。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-15
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_35689440

  1. 智能运维架构

  2. 本文介绍了由运维痛点催生智能运维平台的需求背景，以及智能运维平台的层次结构，组成元素，还有主备切换，锁等待分析等关键技术的诊断原理，实践经验。智能运维平台整合了我们 DBA 多年的运营经验和 AI、机器学习等技术，能够覆盖更多的异常场景，做到将大部分异常在发生前就预测到，为客户提供更安心的运营环境。2.1系统分层结构 展示层 健康报表 /性能/化建议 分析层圭备切换 主备延迟 QL优化 哪事务信息 素索引层(元数 等待 慢询 空聋源 会话 存储层 控库 ELK 栗集层 DB状态 DB系烷信息 系

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：954368
    • 提供者：longlongriver