注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. CE888-Assignments-and-Lab-Works:用于CE888数据科学和决策制定的课程任务，数据集和项目的存储库-源码

  2. CE888项目2：基于Tval的多类Tweet分类 Assignment_1_CE888.ipynb包含分配对象1的代码。jupyter笔记本文件中主要包含3个内容： 从可从以下githib页面访问的Tweeteval数据集中加载emoji ， emotion和sentiment数据集（URL： : ） 在每个测试，训练，验证数据中检查3个数据集的内容[大小，标签类别，训练-测试-分割比率] 对数据集进行基本的预处理 所有数据都可以从Tweeteval github页面访问，我已经通过从gi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42122878

  1. BERTVision:一种参数有效的压缩模型体系结构，可在BERT级性能下以各种计算需求实现各种NLP任务-源码

  2. BERT视觉 作者：| | 加州大学伯克利分校，信息与数据科学硕士课程 2021年Spring，W210- Capstone项目-Alberto | 在塞（ 的指导下，我们继续进行W266-自然语言处理的研究 描述 我们提出了一种用于问题解答（QA）的参数有效的方法，该方法大大减少了对扩展BERT微调的需求。 我们的方法使用来自每个BERT转换器层的隐藏状态激活的信息，该信息在典型的BERT推理期间将被丢弃。 我们的最佳模型以极少的培训时间和GPU / TPU费用实现了最大的BERT性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：weixin_42161497

  1. CulturalDataScienceExamProject2020:2020年文化数据科学考试项目| 奥尔胡斯大学| 索菲·迪特默（Sofie Ditmer）-源码

  2. 2020年文化数据科学考试项目| 奥尔胡斯大学 repository此资料库包含2020年秋季在奥尔胡斯大学文化数据科学课程中期末考试项目的内容。该项目的主要目标是为丹麦自然语言处理（NLP）领域做出贡献。 这是通过两种方式完成的： 在包含超过10亿个单词的丹麦Gigaword语料库（DAGW）上训练了一个神经网络模型。 开发了一个基于Web的交互式Shiny应用程序，以为用户提供不同的工具，例如探索模型预测的单词之间的语义关系，生成单词云并执行情感分析。 因此，此存储库包含两个主要元素：

  3. 所属分类：其它

  1. WQU-Unit2-Video-Links-源码

  2. WQU-Unit2视频链接 hjsdffoisdjds 此存储库包含与WorldQuant大学的数据科学课程单元2：机器学习和统计分析有关的所有文件材料。 我希望回购协议将有助于学习ML，星级 :star: 我。 教学大纲 机器学习和Scikit学习API简介 回归，分类和模型选择（小型项目：ml） 特征工程 NLP和降维（小型项目：nlp） K邻居，聚类和集成模型 支持向量机 时间序列分析和异常检测 聚类 本章内容视频 机器学习和Scikit学习API简介 回归，分类和模型选择 特

  3. 所属分类：其它

  1. icl-nlp-humour：NLP（ICL）课程工作：幽默检测-源码

  2. NLP（ICL）课程：幽默检测 由于数据预处理和训练例程的差异，原始笔记本被复制了两次。 1个 第一个笔记本approach1_pretrained_roberta.ipynb包含方法1的最终RoBERTa模型，以及针对不同功能和头部架构的测试。 使用以下链接 或笔记本顶部的徽章以在Google Colab中查看。 可在以下位置获得经过训练的模型（〜0.5 GB）： ://drive.google.com/file/d/1NSLn2pUc4TucEjXB4Se4w29YEqU2xH1i/vi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_42100032

  1. 是的-源码

  2. 是的 这是Sanna，Viima和Sigrid的KIK-LG211课程的NLP项目。 使用烧瓶 在虚拟环境中安装Flask以包含它。 创建一个虚拟环境hawyeenv： python3 -m venv hawyeenv 在Windows上： py -3 -m venv hawyeenv 激活环境： 。 hawyeenv / bin /激活 在Windows上： hawyeenv /脚本/激活 注意：如果Windows命令行无法运行该命令，请移至scr ipts目录并运行： 启用

  3. 所属分类：其它

  1. Disaster_Response_Pipeline：灾难恢复项目，是Udacity的纳米级数据科学课程的一部分，涵盖数据工程的各个方面，例如ETL管道，NLP和机器学习管道-源码

  2. 灾害响应管道项目 目录： 项目介绍 在这个项目中，我将分析提供的数据。 数据包含在现实生活中灾难期间收到的预先标记的推文和文本消息。 目的是使用ETL（提取，转换，加载）流水线准备数据，然后使用ML（机器学习）流水线建立监督学习模型以对事件进行分类并找出任何趋势。 这将有助于紧急工作人员对事件进行分类/分类，并将消息发送给适当的救灾机构。 文件描述 有两个jupyter笔记本文件，其中包含成功执行的代码： ETL管道准备>包含用于将最终数据提取/清理/整理/加载到sqlite数据库中的代

  3. 所属分类：其它

  1. NLP项目：包含NLP课程项目-源码

  2. NLP项目 包含NLP课程项目 语言-Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42153615

  1. AI_Sarcasm_Generation：回购包含我在与同事的机器学习Msc课程期间所做的项目的代码，模型和开发。 我们试图训练一个RNN编码器-解码器，它可以产生讽刺性的句子-源码

  2. AI_Sarcasm_Generation 该项目的目的是建立将在自然语言处理（NLP）领域中使用的神经网络算法，以建立特定的人类交互数据集。 在过去的几年中，在文本和语言生成方面，深度学习算法的性能越来越优于传统模型。 因此，我们试图采用不同的深度学习模型，以生成对人类中立的输入评论做出回应的讽刺性句子。 我们在此项目中进行的所有实验都是基于过去的研究，这些研究大多试图对讽刺评论进行分类。 因此，这是一个已经消除了讽刺评论的数据集，我们不需要在数据收集上浪费时间。 在该项目期间，为了确定模型

  3. 所属分类：其它

  1. NLP：END课程的作业和项目-源码

  2. 自然语言处理 存储库包含END课程的作业和项目的代码。 如果笔记本计算机未加载，请尝试在以下位置浏览笔记本： ://nbviewer.jupyter.org/ 各种NLP概念的实现： 迷你GPT：即将推出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_42148053

  1. 无服务器机器学习：使用无服务器框架和Python 3将scikit，spaCy和Keras（TensorFlow）机器学习模型部署到AWS Lambda的示例-源码

  2. 无服务器机器学习 使用Serverless框架和Python 3将机器学习模型部署到AWS Lambda的示例。此存储库是上述地址上在线课程的代码库。 内容 你好世界 Hello World示例，其中包含使用Serverless创建项目并以Python部署到AWS Lambda的示例。 scikit示例 一个无服务器项目的示例，其中包含来自在加利福尼亚住房数据集上受过训练的scikit-learn的机器学习回归模型。 spacy-example 一个无服务器项目的示例，该示例使用spaCy N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42120541