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  1. 空间频率域全变分代码

  2. 在非局部全变分模型的基础上引入了傅里叶变换，把空间频率域非局部全变分作为规整化项构造目标函数，并通过快速组合分裂算法重建目标图像。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zhang739073853

  1. 基于双组分分解的混合正则化方法用于部分纹理CS-MR图像重建

  2. 对于压缩感测磁共振（CS-MR）图像重建，至关重要的是保留边缘和纹理，同时消除混叠伪影。总变化（TV）规范化可以很好地保留边缘，但是会导致阶梯效应，并且不能保留纹理。高阶正则化可以消除阶梯效应，但会导致边缘模糊。非本地电视（NLTV）规范化可以很好地保留纹理，但是会导致多余的伪像，并且很可能保留由于错误地混淆伪像而导致的类似纹理的人工结构。在本文中，我们假设图像由卡通成分和各向异性成分组成。对于卡通组件，我们利用分数阶电视正则化来消除阶梯效应并避免边缘模糊，更重要的是，由于卡通组件中没有纹理，因

  3. 所属分类：其它

  1. NLTV:非局部数字全变差滤波算法

  2. 在图像平滑处理过程中,如何设计保持图像边缘和纹理细节的数字图像去噪滤波器一直是人们关注的热点问题。本文在统一描述数字全变差滤波算法(DTV)和数字双边全变差算法(DBTV)的滤波机制的基础上,利用图像像素间的近-远程相关性,分别定义近程相关性和远程相关性两个度量,建立了一种非局部图像滤波自适应双边加权机制,提出一种同时适合高斯噪声和脉冲噪声的非局部数字全变差滤波算法(NLTV)。实验验证了新算法在抑制噪声的同时具有较好的边缘细节和纹理保持性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于结构先验的加权NLTV能谱CT重建算法

  2. 基于结构先验的加权NLTV能谱CT重建算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：weixin_38722184

  1. 基于结构先验的加权NLTV能谱CT重建算法

  2. 基于结构先验的加权NLTV能谱CT重建算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：699kb
    • 提供者：weixin_38558870

  1. 基于结构先验的加权NLTV能谱CT重建算法

  2. 能谱计算机断层扫描在数据采集过程中可以区分光子能量，并同时得到多个能量通道的投影。由于单个能量通道只包含了总光子数的一小部分，且大多数光子计数探测器只能承受有限的计数率，所以多通道投影通常含有较大的噪声。为了从噪声投影中重建出高质量的能谱图像，利用不同能量通道下重建图像具有结构相似性，提出一种基于结构先验的加权非局部全变分(NLTV)重建算法。设计了简单和复杂两种模型进行仿真，比较了TV算法、NLTV算法、加权NLTV算法，以及基于结构先验的加权NLTV等去噪算法的重建效果，结果表明，本文算法对

  3. 所属分类：其它