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  1. NOIP考察的算法与数据结构的知识

  2. 本文较为全面地介绍了NOIP考察的算法与数据结构的知识, 可作为参加NOIP前的复习资料. 本文共七章. 第一章简单介绍了C++ STL及C 库函数的使用方法; 第二章介绍了许多重要的定理及公式, 涉及了组合数学、初等数论、图论与计算几何、代数等方面的内容; 第三章用C++语言描述了NOIP考察范围内的各种基础模块算法与数据结构; 第四章归纳了竞赛中的解题策略与技巧; 第五章总结了NOIP赛场上的一些经验; 第六章收集了一些经典的习题作为复习算法时自我检测的参考练习; 第七章是附录.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-16
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qiuqiuttt
  1. 零基础学算法.part1

  2. 编辑推荐 《零基础学算法》:19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现:书中实例都是用C语言编写,便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想:递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构:线性表、队列、栈 复杂数据结构:树、图 常用算法之排序:冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找:简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题:有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-11-22
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:fa6507
  1. 零基础学算法.part2

  2. 编辑推荐 《零基础学算法》:19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现:书中实例都是用C语言编写,便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想:递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构:线性表、队列、栈 复杂数据结构:树、图 常用算法之排序:冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找:简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题:有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-11-22
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:fa6507
  1. 零基础学算法.part3

  2. 编辑推荐 《零基础学算法》:19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现:书中实例都是用C语言编写,便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想:递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构:线性表、队列、栈 复杂数据结构:树、图 常用算法之排序:冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找:简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题:有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-11-23
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:fa6507
  1. 零基础学算法.part4

  2. 编辑推荐 《零基础学算法》:19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现:书中实例都是用C语言编写,便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想:递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构:线性表、队列、栈 复杂数据结构:树、图 常用算法之排序:冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找:简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题:有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-11-23
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:fa6507
  1. NOIP图的基础算法

  2. NOIP图的基础算法,介绍了一些较基础的图算法
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-12-11
    • 文件大小:628kb
    • 提供者:yuefeips
  1. NOI/NOIP知识点总提纲

  2. NOI/NOIP知识点总提纲 包含 0. 算法的时空分析 1. 基础算法 2. 排序算法 3. 查找算法 4. 搜索算法 5. 动态规划 6. 排列组合 7. 数论 8. 线性表 9. 图 …………
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-11-14
    • 文件大小:30kb
    • 提供者:washington_zhou