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  1. 用蚁群优化算法求解中国旅行商

  2. ：中国旅行商问题是一个组合优化问题，是一个NP问题。本文提出用蚁群优化算法去解决，同时提出了两 种改进的方法，其中，Ant—F 能够增强系统的搜索能力，使系统避免早熟， 具有正负反馈的功能，仿真简单，容易理 解；而ACS+是在Ant Colony System (ACS)的基础上改进而成，它使系统在演化的后期能够通过适当增大系统区分 信息素对比强度的方法，尽快找到最优的解。和其它的几种蚁群优化算法、遗传算法和模拟退火算法相比较，实验 表明，ACS+是本文提及的几种算法中最优的一种，它能加快系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-01
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：dragon76666

  1. 用蚁群优化算法求解中国旅行商问题

  2. 中国旅行商问题是一个组合优化问题是一个NP 问题本文提出用蚁群优化算法去解决同时提出了两种改进的方法其中Ant-F 能够增强系统的搜索能力使系统避免早熟具有正负反馈的功能仿真简单容易理解而ACS+是在Ant Colony System ACS 的基础上改进而成它使系统在演化的后期能够通过适当增大系统区分信息素对比强度的方法尽快找到最优的解和其它的几种蚁群优化算法遗传算法和模拟退火算法相比较实验表明ACS+是本文提及的几种算法中最优的一种它能加快系统收敛的速度找到问题的最优值。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：jxlvenus

  1. P、NP、NPC详解区分

  2. 如何区分P、NP、NPC问题呢？见文档。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-23
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：xiaolong806124

  1. Exact Algorithms（英文版）

  2. 作者： Fedor V. Fomin , Dieter Kratsch 简介：很长一段时间，计算机科学家已经将快速和慢速算法区分开来。快速（或好）算法是在多项式时间内运行的算法，这意味着算法解决问题所需的步数受输入长度中的某些多项式的限制。所有其他算法都很慢（或很糟糕）。慢速算法的运行时间通常是指数级的。这本书是关于糟糕的算法。我们对指数时间算法感兴趣的原因有几个。我们大多数人都认为有许多自然问题无法通过多项式时间算法来解决。最着名和最古老的难题系列是NP完全问题的家庭。很可能没有多项式时间算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u012150452

  1. 变形的监管模型中的风味问题：B异常和罕见的K衰减

  2. 我们在B介子的半轻子衰变过程中探索了Randall-Sundrum（RS）保管模型的风味结构。 $$ b \ rightarrow sll $$ b→sll过程中的异常可以很容易地与部分合成的第二代轻子和第三代夸克拟合。 给出了B异常的解释，我们就可以预测罕见的K衰变，这很可能成为新物理学（NP）的又一蜡烛。 考虑了两种情况：（A）非通用性的来源是右撇子（非正统情况）。 （B）标准情况，其异常现象主要是通过与轻子双峰的非通用耦合来解释的。 根据情况，对稀有K衰减的预测是不同的，从而可以用作有

  3. 所属分类：其它

  1. 新一代互联网中支持QoS路由和区分服务的路由器系统

  2. 新一代互联网中支持QoS路由和区分服务的路由器系统，徐恪，崔勇，服务质量路由（QoSR）和区分服务是新一代互联网提供服务质量（QoS）控制的所必须实现的核心机制。然而由于QoSR是NP完全问题，其可扩�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：509kb
    • 提供者：weixin_38590784

  1. 使用低邻域表示和邻域保留正则化的高光谱图像特征提取

  2. 高光谱图像（HSI）通常包含数百个光谱带。 当它们用于分类任务时，HSI可能会遭受高维度的诅咒。 为了解决这个问题，采用了尺寸缩减和特征提取（FE）的基本程序。 在这封信中，我们提出了一种使用低秩表示和邻域保留正则化（LRR_NP）的HSI的有限元方法。 所提出的方法可以同时采用局部空间相似性和频谱空间结构，该结构包括多个低秩子空间的并集。 LRR的框架可以在结构上表示光谱空间的并集结构。 由于空间相邻像素在特征空间中总是共享高度相似性，因此将NP正则项引入LRR框架以考虑局部空间相关性。 分类

  3. 所属分类：其它

  1. K-匿名：网络安全的匿名方法-源码

  2. K匿名 网络安全的匿名化方法。 匿名化方法 匿名化方法旨在通过使用归纳和抑制技术使单个记录在组记录之间难以区分。 数据库，网络和计算技术的Swift发展，可以对数字化的大量个人数据进行集成和分析，从而导致越来越多地使用数据挖掘工具来推断趋势和模式。 提出了关于保护个人隐私的普遍关注。 K匿名 将数据集转换为k匿名（可能是l离散或t闭合）数据集是一个复杂的问题，而将最佳分区划分为k匿名组则是一个NP难题。 幸运的是，存在几种实用的算法，这些算法通常通过采用贪婪搜索技术来产生“足够好”的结果。

  3. 所属分类：其它

  1. python读取图像方式问题（RGB）

  2. 我们在读取图片时由于个人习惯不同，使用不同的包读取，显示图片的结果也不同。所以我们需要作出一些区分。 MATLAB生成一张渐变图片来区分几种图片读取方式                                             分别用PIL，Matplot，Opencv读取图像，但是都用plt显示，可以看出opencv读取图像的BGR，所以这点我们需要注意。                        ### 方法一：利用PIL中的Image函数 Note: 这个函数读取出来不是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_38723527