注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. NSGA-2源程序（可以运行）

  2. NSGA-2是遗传算法的一个改进，该压缩文件中有程序说明，是外国人编写的程序，可以运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-11
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：lynncherry

  1. NSGA多目标遗传算法

  2. NSGA c++代码，效率比较高，求解结果比较精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-07
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：lyb0113

  1. NSGA－II算法的VC源代码

  2. Deb的快速非支配排序的多目标进化算法的C语言源代码，经liumin修改后，可移植到Windows下运行。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-15
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：liumin_xt

  1. 遗传算法代码（NSGA-II）

  2. 这是主要的遗传算法代码之一，可以VC++6.0下运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：freefan

  1. 多目标优化NSGA算法

  2. 该NSGA源代码由Srinivas, N.和Deb, K用c语言编写，可直接运行

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-07-19
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：yuyan201106

  1. MOPSO多目标粒子群算法 nsga算法

  2. MOPSO多目标粒子群算法nsga算法

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-14
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：chendadayan

  1. NSGA-Ⅱ算法大量测试函数实验结果展示

  2. NSGA-Ⅱ算法大量测试函数实验结果展示

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sinat_23149959

  1. nsga算法很好很好

  2. 很好的算法，很实用。建议大家赶快下载，谢谢支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：chenjie_no_1

  1. NSGA-Ⅱ程序源代码

  2. NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准 Pareto 域中的个体能扩展到整个 Pa

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2018-02-05
    • 文件大小：628byte
    • 提供者：vasi1ii

  1. NSGA-II算法 完整实现

  2. NSGA算法，完整的源代码，并且可以运行（14版本的matlab）

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42163588

  1. 带精英策略的 NSGA 算法的研究与改进

  2. 带精英策略的 NSGA 算法的研究与改进为解决区域水资源优化配置的求解提供了一种可行的方法，本章首先建立区域水资源可持续利用优化配置的数学模型，之后分析模型的特点以方便使用该算法求解，最后以厦门市水资源优化配置为示例，对传统的大系统总体优化遗传算法、NSGA-Ⅱ算法及带 TS 局部搜索与精英策略的 NSGA 算法求解具体问题进行了对比，说明了后者在实际应用中的优势，可以满足生成决策方案的要求。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-12-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：margaux_55

  1. NSGAⅡ算法.m

  2. NSGAⅡ算法

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于改进NSGA-Ⅱ算法的BH38/2×400型刨煤机参数优化

  2. 为了降低刨煤机刨削比能耗、刨链损伤、刨刀磨损及提高日生产量,选择上行刨削深度、下行刨削深度、上行刨速、下行刨速、刨链预紧力为设计参数,采用改进NSGA-Ⅱ(Non-dominated sorting Genetic Algorithms)算法对刨煤机进行了多目标优化设计。优化结果表明:刨煤机比能耗降低了16.7%,刨刀磨损量降低了17.1%,刨链损伤降低了13.6%,日生产能力提高13.9%,大幅优化了刨煤机刨削参数及运行参数,有效提高了刨煤机的整机工作性能,为刨煤机的设计及改进提供了理论依据。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于NSGA-Ⅱ算法任意分布参数刨链啮合运动精度可靠性稳健设计

  2. 将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度技术和稳健设计方法相结合,讨论了具有任意分布参数的刨煤机刨链与链轮运动精度可靠性稳健设计问题,提出了可靠性稳健设计的数值计算方法,在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,采用NSGA-Ⅱ算法编制计算机程序实现刨链啮合运动精度可靠性稳健优化设计,基于所建立的刨链啮合运动模型,给出运动机构的稳健优化设计实例,验证该方法能够准确得到刨链啮合运动机构的设计信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：weixin_38715567

  1. NSGA-Ⅱ算法大量测试函数实验结果展示ppt

  2. 多目标进化优化算法基础篇——NSGA-Ⅱ算法。 NSGA主要问题： 1、构造pareto最优解集计算复杂度太高，为O( ),m为目标个数，N为种群大小 2、需预先设定共享参数 3、没有采取外部种群策略 （即精英保留机制） NSGA-Ⅱ改进情况： 1、快速非支配解排序 2、基于拥挤距离保持解集多样性 3、引入精英保留机制保持优良个体

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tiny__boy

  1. 快速实现基于单形体体积生长的端元提取算法

  2. 单形体体积生长算法(SGA)是一种比较有效的高光谱图像端元提取算法。为了解决多次顺序计算单形体体积所造成的高计算复杂度的问题,基于高维空间单形体体积计算公式实现SGA(NSGA),推导出两种NSGA的快速实现算法:基于矩阵三角分解的NSGA算法(FNSGACF)和基于分块矩阵行列式的NSGA算法(FNSGA)。FNSGACF主要利用改进Cholesky分解方法,将单形体体积的计算转化为矩阵的三角分解,从而降低了计算复杂度,提高了算法的效率。FNSGA引入分块矩阵的思想来简化矩阵行列式的计算,很大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：380kb
    • 提供者：weixin_38530536

  1. 改进NSGA-Ⅱ算法在锅炉燃烧多目标优化中的应用

  2. 提出改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：508kb
    • 提供者：weixin_38649838

  1. 基于改进NSGA-Ⅱ算法的微波/光混合链路中继卫星多目标资源调度算法

  2. 针对未来数据中继卫星系统中微波与激光链路并存的发展趋势，研究了具有微波和激光混合链路的中继卫星系统资源调度问题。以可见时间窗口、任务优先级、终端功耗为约束条件，建立了微波/光混合链路中继卫星系统资源调度(ML-DRSSP)的多目标约束规划模型；通过设计自适应交叉、变异算子和基于精英保留的选择算子，改进了非支配排序遗传算法(MNSGA-Ⅱ)并对模型求解。以1颗中继星、4颗用户星、3种资源终端和不同任务规模为条件建立了仿真场景。仿真结果表明该算法在保持解多样性的同时使非劣解集尽可能接近问题的Pare

  3. 所属分类：其它

  1. 快速实现基于单形体体积生长的端元提取算法

  2. 单形体体积生长算法（SGA）是一种比较有效的高光谱图像端元提取算法。为了解决多次顺序计算单形体体积所造成的高计算复杂度的问题，基于高维空间单形体体积计算公式实现SGA（NSGA），推导出两种NSGA的快速实现算法：基于矩阵三角分解的NSGA算法（FNSGACF）和基于分块矩阵行列式的NSGA算法（FNSGA）。FNSGACF主要利用改进Cholesky分解方法，将单形体体积的计算转化为矩阵的三角分解，从而降低了计算复杂度，提高了算法的效率。FNSGA引入分块矩阵的思想来简化矩阵行列式的计算，很大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：997kb
    • 提供者：weixin_38686080

  1. 基于NSGA-Ⅱ算法的同轴送粉激光熔覆工艺多目标优化

  2. 同轴送粉激光熔覆工艺的稳定性受诸多因素的影响,其工艺参数难以寻优。通过设计以工艺参数(激光功率、送粉速度、扫描速度)为输入、以反映熔覆层形貌和质量的特征参数为响应的中心复合实验,对比分析了响应曲面法的回归模型与神经网络对单道熔覆结果的预测效果。采用多目标优化算法NSGA-II对三个工艺参数进行优化求解。结果表明:采用优化后的参数进行激光熔覆的修复件表面硬度增大了17.11%,基体热影响区深度减小了13.90%,熔覆效率增大了6.10%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38703823
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »