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搜索资源列表

  1. mongodb 学习指南

  2. 是学习mongodb 的必看书，有许多关于mongodb的知识。

  3. 所属分类：其它

  1. Hibernate_NSQL&HQL增删改操作

  2. NSQL和HQL的简单操作

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2017-06-13
    • 文件大小：505byte
    • 提供者：qq_38186524

  1. *开源的数据中间层 nQuery.zip

  2. nQuery 引擎是来自阿里的数据中间层，主要为应对大数据场景的在线查询的三大难题：长数据、宽数据、杂数据， 广泛参考 Big Query、Impala、 PL/SQL、MySQL 、PgSQL、ql.io 等，结合自身业务特点，自行精心 设计、实现的一套类SQL 语言（nSQL）及解析、执行引擎，它有着广泛的应用场景与很强的实用 价值，能对 *SQL 型数据库提供翻译与兼容，对K/V 数据如HBase、OTS 或其他通用的数据源， 它可以作为一个简洁强大的SQL 查询引擎，并以扩展SQL 的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. pandas 读取各种格式文件的方法

  2. pandas 读取各种格式文件： 前置工序： import pandas as pd csv 文件读取中文错误处理： utf-8 codec can’t decode …. pd.read_csv('c:/mydata/jit.csv',encoding='gb18030') sql 读取： import pymysql conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db=' employee')\nsq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_38626032

  1. Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame的实例

  2. 实例如下所示： import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print db.version cr=db.cursor()\nsql='select * from sys_us

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38719564

  1. nsql-cache-datastore：用于nsql-cache的Google数据存储区适配器-源码

  2. 适用于Nsql缓存的Google数据存储区适配器 | | | 这是Google数据存储区的数据库适配器。 有关nsql-cache的深入概述，请参见。 安装 npm install nsql-cache nsql-cache-datastore --save # or yarn add nsql-cache nsql-cache-datastore 信息： nsql-cache-datastore集成在。 如果尚未使用gstore-node建模数据存储区实体，请查看该库以了解丢失的内容！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_42097914

  1. nsql-cache：NoSQL数据库的高级缓存层-源码

  2. Nsql缓存 适用于NoSQL数据库的高级缓存层 | | nsql-cache是​​用于NoSQL数据库客户端的高级缓存层。 它与供应商无关，并且当前具有以下数据库适配器： Google数据存储区的 突出 多亏了具有多个具有不同TTL的缓存存储。 开箱即用的LRU内存缓存可立即加速您的应用程序。 高级缓存（当使用 ），通过实体类会自动保存在Redis的设置查询。 然后，您可以为查询设置无限的TTL （生存时间），并且仅当添加，更新或删除相同种类的实体时，它们的缓存才会失效。 如果

  3. 所属分类：其它

  1. Python爬虫将数据存入SQL Server

  2. Python爬取常用电话号码并将数据存入数据库 今天我又学到一个新知识，就是将爬取到的数据存入数据库，刚开始学，弄了好久，希望这个小知识能帮助到更多的初学者！！！ 首先啦，我们要找到常用电话号码的网址，然后用正则表达式或者xpath来获取想要的名称和电话号码，今天我们主要讲的是如何将爬取到数据存入数据库 第一、 导入第三方模块pymssql 第二、 创建表B import pymssql db=pymssql.connect(server='LAPTOP-CRN5E8BP',database=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：weixin_38752907