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  1. 单片机与DSP中的基于MSP430的零序直流小电流接地选线装置设计

  2. 摘要　本文提出了零序直流小电流接地选线系统的一种新的选线原理，并依据该原理，设计出以MSP430为核心的选线装置，该装置具有性能高，价位低，运行可靠，易于维护等特点。 　　关键词： MSP430单片机；自然直流； 选择性 　　1.       引言 　　小电流接地系统(NUGS)广泛应用于国内的供用电系统，66kV,  35kV,6kV, 3kV和部分380V系统均为NUGS，接地方式多为不接地系统(NUS)或消弧线圈接地系统(NES)，近年也出现了电阻接地方式(NRS)。因NUGS中单相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38687904

  1. 基于规则的正则年龄提取

  2. 1、自定义Python函数 import re def normative_age(text,fag): res=None #结果 nus=None #数值 y_res=None y=re.compile(r'year|age old',re.I) #忽略大小写 m=re.compile(r'month',re.I) #忽略大小写 w=re.compile(r'week',re.I) #忽略大小写 d=re.compile(r'day',

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38630853

  1. CULLinary-源码

  2. 刺鼻的 由愤怒的茄子团队为NUS CS3247开发：使用Unity 2020.2.3f1进行游戏开发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42140846

  1. 通过潜在社区检测和多核学习进行图像注释

  2. 对于在线照片共享网站的用户和管理员来说，自动图像批注是一项有吸引力的服务。 在本文中，我们提出了一种图像标注方法，该方法利用了标签的潜在语义社区和多核学习（LCMKL）。 首先，为标记构建概念图，以指示概念之间的关系。 基于概念图，使用自动社区检测方法探索语义社区。 对于要注释的图像，使用多核支持向量机从其视觉特征确定图像的潜在社区。 然后，通过社区内和社区间排名确定基于候选标签排名的方法。 在NUS-WIDE数据库和IAPR TC-12数据集上进行的实验表明，LCMKL的性能优于某些最新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38657139

  1. 使用基于类的BP神经网络对RGB图像进行光谱超分辨率

  2. 高光谱图像具有高光谱分辨率，并且已在许多应用中得到广泛使用，但是实现高光谱分辨率的成像过程是以空间分辨率为代价的。 本文旨在通过提出一种新的基于类的光谱超分辨率方法，从高空间分辨率的RGB图像中构建高空间分辨率的高光谱（HHS）图像。 借助一组RGB和HHS图像对，我们提出的方法使用基于类的反向传播神经网络（BPNN）学习RGB和HHS图像对之间的非线性光谱映射。 在训练阶段，使用无监督聚类将RGB图像根据光谱相关性分为几类，并使用分类后的RGB图像和对应的HHS图像的光谱对来训练BPNN，建立

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：973824
    • 提供者：weixin_38701407

  1. aaditkamat：我的GitHub个人资料的Markdown版本-源码

  2. 你好 我是国大计算机学院的大一学生Aadit Kamat 个人信息 :school: 这是我的最后一个学期，我正在学习有关，和。 :office_building: 我还根据在兼职实习 :people_with_bunny_ears: 我很高兴在任何Web开发或数据科学项目上进行合作 :speech_balloon: 询问我在国大学习计算机科学的经历以及以前的实习经历 :closed_mailbox_with_raised_flag: 如何到达我： 个人：aadit.k12gmai

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42107491

  1. 计费系统-源码

  2. 软件要求Java JDK 1.5或更高版本 请将文件下载到名为BTS_System的文件夹中。 设置环境变量如下： 设置JAVA_HOME = 设置PATH =％JAVA_HOME％\ bin 编译： javac -d类source / sg / edu / nus / iss / utility / .java source / sg / edu / nus / iss / system / .java source / sg / edu / nus / iss / customer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42102220

  1. CS1010-2：我对NUS TIC1002（AY2021）的笔记和作业-源码

  2. CS1010 / TIC1002 该模块以TIC1001的基础知识为基础。 学生将学习如何对问题建模以及如何设计和实现计算问题的解决方案。 TIC1002还介绍了编程的方法和良好实践：测试，调试，声明，文档和诸如linter和debugger之类的工具。 学生将面临更复杂的问题，并学习抽象出复杂性并从较小的可重用组件编写程序。 最后，将向学生介绍面向对象的编程范例，这是一种构成可重用组件以形成更大，更复杂的程序的有效方法。 内容 演讲 回顾，深化，结构 复合数据结构 递归 复杂性和排序 排序（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42107561

  1. catkin_ws：PickAndPlace是一个命令行程序，允许用户输入拾取和放置坐标，它控制Techman TM机械臂拾取物品并将其放置在所需位置-源码

  2. 取放 此仓库是Tan Guan Yew为NUS ATAP AY20 / 21 S2设计的在制品，该制品是从 github复制而来的，正在开发中。 ROS1当前被使用，并且包含允许对Techman TM机械臂进行控制的脚本（例如，拾取物品并将其放置在所需的位置）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42160425

  1. NUSISS-DevOpsEng：NUS ISS DevOps工程-Git，Docker，Docker Compose，Puppet，AWS Code PipelineCodeStar，Docker，Kubernetes，Terraform

  2. DevOps成熟度清单调查 作坊 网址 S-DOEA-工作坊-Github工作坊 S-DOEA-工作坊-Jenkins安装 S-DOEA-工作坊-Jenkins-CI工作坊 S-DOEA-研讨会-基础架构即代码研讨会（人偶） S-DOEA-研讨会-集装箱和集装箱管理研讨会 S-DOEA-研讨会-云中的DevOps S-DOEA-研讨会-端到端DevOps工程与自动化 话题 网址 Git和版本控制 码头工人 木偶 AWS CLI AWS开发工具包Python 带有Jenkins的A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42175971

  1. deep-cross-modal-hashing：PyTorch中的深度学习交叉模式哈希-源码

  2. 深层交叉模式哈希（torchcmh） torchcmh是一个基于PyTorch构建的库，用于深度学习交叉模式哈希。 包含： 数据可视化 基线方法 多个数据读取API 损失函数API 配置调用 数据集 我自己整理了四个数据集（Mirflickr25k，Nus Wide，MS coco，IAPR TC-12），如果要使用这些数据集，请在数据集包中按自述文件下载mat文件和图像文件。 请阅读数据集包中的“” 模型 您可以创建模型或使用现有模型。 我们支持一些预训练模型，您可以详细了解文件。 依存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_42131785

  1. 多人解析：:fire::fire:多人解析官方存储库（MHP）:fire::fire:-源码

  2. 多人解析（MHP） :star: ACM MM'18 独创性 据我们所知，我们是第一个提出新的多人解析任务，相应的数据集，评估指标和基线方法的人。 任务定义 多人解析是指将人群场景图像划分为属于身体部位或衣服的语义一致区域，同时区分不同的身份，从而为图像中的每个像素分配一个语义部位标签及其所属的身份。 可以在多人解析的基础上建立许多更高级别的应用程序，例如虚拟现实，自动制作推荐，视频监视和小组行为分析。 动机 提出了新加坡国立大学（NUS）学习与视觉（LV）小组的多人解析项目，以推动人们对人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42112894

  1. face.evoLVe.PyTorch：PPyTorch上的高性能人脸识别库-源码

  2. face.evoLVe：基于PyTorch的高性能人脸识别库 不断发展，以便针对人脸相关的分析和应用程序更加全面，有效和高效！ （） 关于名字： “面部”表示此存储库专用于与面部相关的分析和应用程序。 “进化”意味着释放您的伟大，变得越来越好。 大写的“ LV”表示对新加坡国立大学（NUS）学习与视觉（ ）小组的培养。 这项工作是在中国深圳腾讯FiT DeepSea AI实验室担任短期“专家”研究科学家的期间完成的。 作者 赵建 主页 执照 的代码在MIT许可证下发布。 新闻 :w

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131633

  1. nusmods-api：新加坡国立大学模块API（非官方）-源码

  2. NUSMods API NUSMods API整合并规范化了以下来源的NUS模块信息的各个位： 它是纯JSON API，具有CORS和JSONP支持，并且是静态生成的-由于模块信息每天最多更改几次，因此该API尽可能快，并且可以在完全浏览。 。 除了完全处理和规范化的JSON外，还可以使用原始和中间处理的JSON。 JSON属性名称是UpperCamelCase，并且在可能的情况下匹配等效的IVLE API属性名称，以遵守最少惊讶的原则。 为了尊重NUS服务器并减少开发过程中的等待时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_42133329

  1. 通过潜在社区检测和多核学习进行图像注释

  2. 对于在线照片共享网站的用户和管理员来说，自动图像批注是一项有吸引力的服务。 在本文中，我们提出了一种图像标注方法，该方法利用了标签的潜在语义社区和多核学习（LCMKL）。 首先，为标记构建概念图，以指示概念之间的关系。 基于概念图，使用自动社区检测方法探索语义社区。 对于要注释的图像，使用多核支持向量机从其视觉特征确定图像的潜在社区。 然后，通过社区内和社区间排名确定基于候选标签排名的方法。 在NUS-WIDE数据库和IAPR TC-12数据集上进行的实验表明，LCMKL的性能优于某些最新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713167

  1. cs2102group31-源码

  2. FDS申请AY2019 / 20 Sem 1 重要的提示！ 此FDS应用程序并不像现实生活中的送餐应用程序那样现实。 这也不意味着是安全的。 可在获得此自述文件和代码，以提高可读性！ 对于NUS CS2102平地机，请查看以下部分： 设置仓库 运行和测试应用 设置仓库 从下载Node js。 下载“推荐给大多数用户”下的版本。 用于创建此存储库的版本为v12.16.1。 在终端中，将目录更改为/ App文件夹，然后运行“ npm install”。 应该在/ App目录中创建一个“ no

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_42152298
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