我就废话不多说了，直接上代码吧：
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy import nan as NA
from matplotlib import pyplot as plt
ages = [20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,41,32]
#将所有的ages进行分组
bins = [18,25,35,60,100]
#使用panda
drop方法有一个可选参数inplace，表明可对原数组作出修改并返回一个新数组。不管参数默认为False还是设置为True，原数组的内存值是不会改变的，区别在于原数组的内容是否直接被修改。默认为False,表明原数组内容并不改变，如果我们需要得到改变后的内容，需要将新结果赋给一个新的数组，即data = data.drop([‘test’,’test2′],1)。
如果将inplace值设定为True,则原数组内容直接被改变。
测试程序如下
#增加两列空值
import numpy as n
一：Number()
如果是Boolean值，true和false值将分别被转换为1和0。
如果是数字值，只是简单的传入和返回。
如果是null值，返回0。
如果是undefined，返回NaN。
如果是字符串：
a. 如果字符串中只包含数字时，将其转换为十进制数值，忽略前导0
b. 如果字符串中包含有效浮点格式，如“1.1”，将其转换为对应的浮点数字，忽略前导0
c. 如果字符串中包含有效的十六进制格式，如“0xf”，将其转换为相同大小的十进制数值
d. 如果字符串为空，将其
