NeuralNewtork_数值数学 作为NTNU的“数值数学”主题的一部分的机器学习项目。 神经网络方法是从基础开始构建的，然后用于制造神经网络，以预测来自不同哈密顿函数的输出。 此后，使用ODE的数值求解器来查找哈密顿量恒定的轨迹。 与Jostine A. Aanes和MarkusTrætli合作制作。