Tensorflow NeuroEvolution BTC交易者 Tensorflow用于构建可迭代繁殖和变异的模型。 给定指定的网络拓扑并分配随机权重来构建初始种群。 对于每一代，这些权重都是随机变异的，并且根据其性能为每个网络分配适合度值。 使用合并算法选择下一代模型，并重复该过程。 适应性更高的模型倾向于下一代产品，其权重可以突变，理想情况下可以创造出更高性能的产品 跑 启动python后端，然后启动React开发服务器 python server.py npm run start --p