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  1. NoSQL数据库笔谈v2.pdf

  2. 目录： 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip (Operation Transfer Model) Merkle tree Paxos 背景 DHT Map R

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：rogergod

  1. NoSQL数据库笔谈

  2. 颜开 v0.2 2010.2 序 ................................................................................................... 3 思想篇 思想篇.............................................................................................. 4 CAP ......................

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：a280606790

  1. NoSQL 综述

  2. 大数据时代 关系数据库的瓶颈 NoSQL的优势 CAP理论 NoSQL数据模型及分类 NoSQL应用现状 几个主流NoSQL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dragonmeng

  1. NoSQL数据库笔谈

  2. 这个是nosql的一些论述，详细的说明了nosql的现状和共性，能从高度看待nosql。

  3. 所属分类：其它

  1. NoSQL实践1

  2. 大数据时代 关系数据库的瓶颈 NoSQL的优势 CAP理论 NoSQL数据模型及分类 NoSQL应用现状

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-05-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：liujq9674

  1. 8种Nosql数据库系统对比

  2. 虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。 但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况，这里对 Cassandra、 Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、 Membase、Neo4j和HBase进行了比较： （编注1：NoSQL：是一项全新的数据库革命性运动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：tghdlut

  1. mongoDB 实战（中文版本）

  2. 第一部分 基础篇............................................................................................................................5 第一章 走进MongoDB......................................................................................................

  3. 所属分类：MongoDB

    • 发布日期：2013-11-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：jasonnd

  1. NoSQL数据管理技术

  2. NoSQL 数据模型、数据存储、查询处理 以及 SQL 与 NoSQL 混合数据库解决方案等方面，综述了 NoSQL 数据管理技术发展现状和趋势，并介绍了几种典型的 NoSQL 产品。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：717kb
    • 提供者：lmmljl

  1. 韩冬：大数据之Mongodb的理论实践与优化

  2. mongodb简介:开源、高性能和无模式,C++开发,key-value存储(nosql-->not only sql)。发展现状:新浪微博的Redis、Google的Bigtable和Amazon的SimpleDB都是Nosql型数据库。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：csdnstudent

  1. 你需要Spark的10个理由

  2. 你需要Spark的十大理由： 1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： Logistic regression in Hadoop and Spark 可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上！ 2，原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark，包含知名Hadoop解决方案供应商Cloudera和知名的Hadoop供应商MapR； 3，Spark是继Hadoop之后，成

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：javaniceyou

  1. NoSQL数据库笔谈

  2. 1. 序 2. 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 3. 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip (Operation Transfer Model) Merkle tree Paxos 背景 DHT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：mrwangyu

  1. 异构数据源数据交换工具 DataX.zip

  2. 一. DataX3.0 概览　　DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。　　设计理念　　为了解决异构数据源同步问题，DataX 将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX 作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到 DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。　　当前使用现状　　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 事务、高性能，王涛谈打造超越MongoDB的NoSQL

  2. 顾事务和性能，并通过连接器实现复杂的SQL，NoSQL数据库SequoiaDB有着很多让人眼前一亮的特性。同时，SequoiaDB还能替代HDFS，作为MapReduce任务的数据存储源。多样性、大容量给数据的存储和处理带来了巨大的挑战，当传统关系型数据库无法应对应用程序的快速迭代时，天生具备弱数据结构模式、易扩展等特性的NoSQL数据库得以飞速发展，在众多网络及新型应用程序中得以部署。然而，基于其分布式的特性，事务成为了大部分NoSQL数据库系统的致命弱项，也造就了NoSQL与任务关键性场景绝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：weixin_38724229

  1. NoSQL的现状

  2. 经过了至少4年的激烈争论，现在是对NoSQL的现状做一个阶段性结论的时候了。围绕着NoSQL发生了如此之多的事情，以至于很难对其作出一个简单概括，也很难判断它达到了什么目标以及在什么方面没有达到预期。在很多领域，NoSQL不仅在行业内也在学术领域中取得了成功。大学开始认识到NoSQL必须要加入到课程中。只是反复讲解标准数据库已经不够了。当然，这不意味着深入学习关系型数据库是错误的。相反，NoSQL是很好的很重要的补充。NoSQL领域在短短的4到5年的时间里，爆炸性地产生了50到150个新的数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：weixin_38500734

  1. NoSQL的现状

  2. 经过了至少4年的激烈争论，现在是对NoSQL的现状做一个阶段性结论的时候了。围绕着NoSQL发生了如此之多的事情，以至于很难对其作出一个简单概括，也很难判断它达到了什么目标以及在什么方面没有达到预期。在很多领域，NoSQL不仅在行业内也在学术领域中取得了成功。大学开始认识到NoSQL必须要加入到课程中。只是反复讲解标准数据库已经不够了。当然，这不意味着深入学习关系型数据库是错误的。相反，NoSQL是很好的很重要的补充。NoSQL领域在短短的4到5年的时间里，爆炸性地产生了50到150个新的数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：weixin_38700240

  1. 事务、高性能，王涛谈打造超越MongoDB的NoSQL

  2. 顾事务和性能，并通过连接器实现复杂的SQL，NoSQL数据库SequoiaDB有着很多让人眼前一亮的特性。同时，SequoiaDB还能替代HDFS，作为MapReduce任务的数据存储源。多样性、大容量给数据的存储和处理带来了巨大的挑战，当传统关系型数据库无法应对应用程序的快速迭代时，天生具备弱数据结构模式、易扩展等特性的NoSQL数据库得以飞速发展，在众多网络及新型应用程序中得以部署。然而，基于其分布式的特性，事务成为了大部分NoSQL数据库系统的致命弱项，也造就了NoSQL与任务关键性场景绝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：weixin_38730389