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用Python做科学计算
软件包的安装和介绍 安装软件包 函数库介绍 NumPy-快速处理数据 ndarray对象 ufunc运算 矩阵运算 文件存取 SciPy-数值计算库 最小二乘拟合 函数最小值 非线性方程组求解 B-Spline样条曲线 数值积分 解常微分方程组 滤波器设计 用Weave嵌入C语言 SymPy-符号运算好帮手 封面上的经典公式 球体体积 matplotlib-绘制精美的图表 快速绘图 绘制多轴图 配置文件 Artist对象 Traits-为Python添加类型定义 背景 Traits是什么 动态
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-04
文件大小:4mb
提供者:
yatere
Python科学计算
本书可以成为Python科学计算的Cookbook,无论是最简单的软件的安装,NumPy快速处理数据,SciPy数据计算库的运用,还是matplolib绘制精美图表,TraitsUI,Chaco制作用户界面,TVTK,Mayavi数据三维可视化,Vpython制作3D动画,OpenCV,以及频率信号处理,数字信号处理,适应滤波器,单双摆模拟等,都有详细的讲解。 而且还有使用ctypes调用DLL用C语言提高计算效率等方法技巧。 是一本非常好的资源,更重要的是,此资源为中文版!目录齐全,支持复制
所属分类:
Python
发布日期:2012-06-05
文件大小:5mb
提供者:
jiaoxiaogu
用Python做科学计算
一 基础篇 软件包的安装和介绍 安装软件包 函数库介绍 NumPy 快速处理数据 ndarray对象 ufunc运算 矩阵运算 文件存取 SciPy 数值计算库 最小二乘拟合 函数最小值 非线性方程组求解 B Spline样条曲线 数值积分 解常微分方程组 滤波器设计 用Weave嵌入C语言 SymPy 符号运算好帮手 封面上的经典公式 球体体积 matplotlib 绘制精美的图表 快速绘图 绘制多轴图 配置文件 Artist对象 Traits 为Python添加类型定义 背景 Traits
所属分类:
Python
发布日期:2014-07-12
文件大小:6mb
提供者:
jsntghf
NumPy-快速处理数据
NumPy-快速处理数据,Python中数据分析与数据挖掘有力工具
所属分类:
Python
发布日期:2015-11-14
文件大小:554kb
提供者:
zwm_arcadian
NumPy-快速处理数据
介绍常见的NumPy处理数据的方法,对常见的NumPy的数组处理方式进行了介绍,并涉及介绍部分大数据的处理方式.pdf
所属分类:
Python
发布日期:2016-01-01
文件大小:554kb
提供者:
sinat_33591339
Python科学计算(第2版) (张若愚著) 高清完整版PDF下载
本书详细介绍Python科学计算中最常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython,涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython,以方便读者运行书中所有实例。 Python科学计算(第2版) 目录 第1章 Python科学计算环境的安装与简介 1 第2章 NumPy-快速处理数据 33 第3章 SciPy
所属分类:
Python
发布日期:2017-03-16
文件大小:59mb
提供者:
l1505624
python数据分析2
第1章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython
所属分类:
Python
发布日期:2017-09-05
文件大小:27mb
提供者:
qq_34983659
numpy_教程
tensorflow的numpy教程,包含多种能快速处理数据的函数,学习tensorflow的必备。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-03-15
文件大小:554kb
提供者:
hehesakura
Python 科学计算
《python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像,如何设计精巧的程序界面,如何与c语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等,涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图
所属分类:
Python
发布日期:2018-05-08
文件大小:193mb
提供者:
jisuran
numpy常用函数
numpy常用函数,适合入门,快速使用numpy处理数据,需要有一定的python基础
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-28
文件大小:2mb
提供者:
guing11
Python 科学计算
第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
所属分类:
讲义
发布日期:2018-09-20
文件大小:5mb
提供者:
yanghefeng22
Numpy用户指南.pdf
说明:本文档所有内容来源于网络 https://www.numpy.org.cn/user/ 目录 1. NUMPY 介绍 1 1.1 什么是 NUMPY? 1 1.2 为什么 NUMPY 这么快? 3 1.3 还有谁在使用 NUMPY? 3 2. 快速入门教程 4 2.1 先决条件 4 2.2 基础知识 4 2.2.1一个例子 5 2.2.2 数组创建 6 2.2.3 打印数组 8 2.2.4 基本操作 10 2.2.5 通函数 13 2.2.6 索引、切片和迭代 14 2.3 形状操纵 18
所属分类:
互联网
发布日期:2020-05-21
文件大小:2mb
提供者:
weixin_43976705
数据挖掘导论-ch2-Python数据分析工具.pdf
数据挖掘导论 学习课件 ch2 非常好的资源 欢迎大家下载 Numpy。 Python并没有提供数组功能。虽然列表可以完成基本的数组功能 ,但它不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度 就会慢得难以接受。 为此,Numpy提供了真正的数组功能,以及对数据进行快速处理 的函数。Numpy还是很多更高级的扩展库的依赖库,我们后面介 绍的Scipy、Matplotlib、Pandas等库都依赖于它。值得强调的 是,Numpy内置函数处理数据的速度是C语言级别的,因此在编 写程序的时
所属分类:
嵌入式
发布日期:2020-06-28
文件大小:831kb
提供者:
qq_29462709
Python数据分析库--Pandas视频教程.rar
Python数据分析库--Pandas视频教程,pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。通过本门课程的学习,可以应付后续机器学习课程中的绝大多数应用,建议掌握本部分的内容。
所属分类:
Python
发布日期:2020-12-01
文件大小:631byte
提供者:
atipa
浅析Python数据处理
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架,都是采用C语言编写,所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具,可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法,没有系统学习总结过,本博文总结了这三个框架的API。 以下是这三个框架的的简单介绍和区别: Numpy:经常用于数据生成和一些运算 Pandas:基于Numpy构建的,是Numpy的升级版本 Matplotlib:Python中强大的绘图工具 Numpy Numpy快速入门教程
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:64kb
提供者:
weixin_38571453
对numpy中的数组条件筛选功能详解
在程序设计中,时常会遇到数据的唯一化、相同、相异信息的提取等工作,在格式化的向量存储矩阵中南,numpy能够提供比较不错的快速处理功能。 1,唯一化的实现: In [63]: data = np.array(['int','float','int','boolean','double','boolean']) In [64]: data Out[64]: array(['int', 'float', 'int', 'boolean', 'double', 'boolean'], dtype
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:44kb
提供者:
weixin_38743602
Python 中pandas索引切片读取数据缺失数据处理问题
引入 numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢? numpy能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够 很多时候,我们的数据除了数值之外,还有字符串,还有时间序列等 比如:我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据 比如:之前youtube的例子中除了数值之外还有国家的信息,视频的分类(tag)信息,标题信息等 所以,numpy能够帮助我们处理数值,但是pandas除了处理数值之外(基于numpy),还能够帮
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:304kb
提供者:
weixin_38621082
NumPy-快速处理数据
标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算。NumPy的诞生弥补了这些不足,NumPy提供了两种
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:290kb
提供者:
weixin_38551431
NumPy-快速处理数据
标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算。NumPy的诞生弥补了这些不足,NumPy提供了两种
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:256kb
提供者:
weixin_38713057
python学习教程之Numpy和Pandas的使用
前言 本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 它们是什么? NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:101kb
提供者:
weixin_38631738
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