转载网络资源，如有雷同，请谅解，主要是讲解ODS与EDW的区别

数据仓库是一个将源系统数据抽取、清洗、规格化、提交到维度数据存储的系统，为决策的制定提供查询和分析功能的支撑与实现。 数据仓库的总体目标是，以简单的、可操作的格式将数据提交给最终用户和分析应用系统。 对于数据仓库项目来说，自动ETL处理显然是需要的，但是如何做呢？表加载的顺序和依赖关系是加载数据仓库成功的关键因素。 几个常用关键字： 数据仓库（Data Warehouse） 数据集市（Data Mart） 操作型数据存储（ODS, Operational Data Store） 企业数据仓库（

浅析ODS与EDW关系

根据个人在数据仓库中的实际经验，设计开发出的通用的ETL抽取加载软件，具有较高的性能与易用性。

本文重点介绍了企业运营数据仓储（ODS）和企业数据仓库（EDW）的概念，并对ODS与EDW之间的关系，包括两者相同点与不同点进行了详尽的对比与阐述，文章还对业界公认的ODS和EDW两种不同建设方法也分别进行了说明，并给出了作者认为合理的建设方法。