这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器（LSTM）网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。 is is an example of using the long short-term memory (LSTM) network in the Deep Learning Toolbox to achieve symbol classification at the receiver for signal detection in OFDM systems. 基于LSTM的神经网
软件介绍:
自适应OFDM的MATLAB程序adaptive ofdm内含注释如：%bits to transmit随机产生每次ofdm符号需要的100个随机数% modulate调制方案，根据动态分配方案调制每个子信道%x_mod含有64个数据，代表这100位分配到64个子载波上后的调制出的映射情况% decompose each subchannel in the frequency domain将整个信道分解到子信道上in a single OFDM symbol一个OFDM符号重包
