OODA-FLOW-算法-LIB 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和部分开源的高效并行执行的算法工具集。该算法工

OODA-FLOW-SDK-LIB OODA工作流程SDK库 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和部分开源的有效

OODA-FLOW-生物图像管道 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和部分开源的有效并行执行的算法工具集。该算法工

OODA流 OODA工作流程OODA：观察，定向，决策，行动深度学习平台工具 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和

OODA-FLOW-基因管道 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。 开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。 基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。 加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和部分开源的高效并行执行的算法工具集。