使用opencv的traincascade训练了两个xml文件 一个用于识别戴口罩的人脸， 一个用于识别未戴口罩的人脸 在这里插入代码片 import cv2 imagedir=d:/csdn/h04.jpg a=0 img=cv2.imread(imagedir) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 图像灰化 #face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'd:/0205/opencv/sources/

使用OpenVINO进行面罩检测 细节 程式语言： 英特尔OpenVINO工具套件： Docker（预装了Ubuntu OpenVINO）： 使用的硬件： 英特尔:registered:酷睿TM i7-8750H CPU 2.20GHz 设备： 中央处理器 博客文章 参观者 面罩检测应用程序使用深度学习/机器学习来识别用户是否未佩戴口罩并发出警报。 通过使用经过预训练的模型和带有OpenCV英特尔OpenVINO工具包。 这使我们能够使用异步API，该API可以提高应用程序的