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搜索资源列表

  1. OTB数据集结果

  2. OTB数据集的结果

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-02
    • 文件大小：984kb
    • 提供者：wangminghang1

  1. DaSiamRPN在OTB数据集上的结果

  2. DaSiamRPN在OTB数据集上的结果，由于好多人登陆了谷歌云盘，现在传到CSDN,haha~

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-30
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xujiao1179

  1. DaSiamRPN在VOT数据集上的结果

  2. DaSiamRPN在OTB数据集上的结果,提供给不能登陆谷歌云盘的同学，哈哈~

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-30
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：xujiao1179

  1. 目标跟踪OTB工具箱修改代码，可计算FPS和各种OTB数据集

  2. 官网的OTB工具箱源代码比较老，缺少很多文件，跑不了OTB100。在原OTB代码的基础上，加了很多文件，对代码进行了小的更改，可以计算FPS(找到注释的地方启用即可)，可以跑OTB100,OTB50等各种OTB数据集。适合刚开始接触跟踪接触OTB的新手，能少走很多弯路。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-24
    • 文件大小：64mb
    • 提供者：qq_33558872

  1. 目标跟踪OTB数据集结果

  2. BACF DSST ECO-HC KCF LCT LMCF SAMF SRDCF SRDCFdecon Staple 几个主流算法在OTB数据集上的结果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-28
    • 文件大小：169mb
    • 提供者：captainboy1994

  1. vot2013+vot2014+vot2015+vot2016+otb100全套数据下载

  2. 官网下载地址http://www.votchallenge.net 很麻烦要一个一个下载，15年以后还得配置工具包 otb也是官网下载下来 本人用benchmark下载下来的，原来想直接跑代码，没有找到数据集现在传一份给大家，免得也得搞那个工具包。 文件在网盘上面有vot2013-2016的全套数据集+OTB100数据集。 2019.4.9更新！！！注意：VOT2015因为是用工具下载的，图片位于color文件夹里面，有的代码需要把里面图片移动到上一级目录才能使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-07
    • 文件大小：114byte
    • 提供者：weixin_40269319

  1. SaveOTBresults.zip

  2. 用于自己保存OTB数据集的结果，将生成的.mat文件拷贝到benchmark中就可以进行实验分析。本代码以groundtruth为例。使用参考博客：https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/90485701

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：qq_17783559

  1. crest-PTB-TIR-JSON.py

  2. python代码，将自己的视频数据集（格式与OTB相同），仿照OTB2013.json文件生成相应.json文件

  3. 所属分类：深度学习

  1. 目标跟踪算法综述_孟琭.pdf

  2. 目标跟踪一直以来都是计算机视觉领域的关键问题, 最近随着人工智能技术的飞速发展, 运动目标跟踪问题得到了越来越多的关注. 本文对主流目标跟踪算法进行了综述, 首先, 介绍了目标跟踪中常见的问题, 并由时间顺序对目标跟踪算法进行了分类: 早期的经典跟踪算法、基于核相关滤波的跟踪算法以及基于深度学习的跟踪算法. 接下来, 对每一类中经典的跟踪算法的原始版本和各种改进版本做了介绍、分析以及比较. 最后, 使用 OTB-2013 数据集对目标跟踪算法进行测试, 并对结果进行分析, 得出了以下结论: 1

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28005905

  1. UAV123数据集下载

  2. 目标跟踪除了OTB、VOT等数据集外，还有UAV123，是专门由无人机拍摄的场景的数据集。特点是背景干净，视角变化较多。UAV123包含123个短视频，UAV20L包含20个长视频。数据集总大小在13.5G左右。本文档包含数据集及测评工具，要是链接失效了联系我发给你。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：147byte
    • 提供者：qq_33970986

  1. tracker_benchmark_v1.0.zip

  2. OTB 数据集工具包评测工具包tracker_benchmark_v1.0.zip

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：229mb
    • 提供者：yinxian9019

  1. OTB数据集、目标跟踪核相关滤波KCF

  2. OTB50、OTB100、OTB2013数据集。循环矩阵，用来制造样本的数量（虚拟的样本）。更多的样本训练额分类器的效果就更好。 核技巧，将低维空间的计算映射到高维的核空间，在低维空间不可分的情况到高维空间之后变的线性可分了。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-16
    • 文件大小：52byte
    • 提供者：dk_hust

  1. 融合上下文和重定位的加权相关滤波跟踪算法

  2. 为提升融合梯度直方图特征和颜色属性特征的有效卷积操作跟踪算法(ECO-HC)的跟踪精度和速度, 提出一种融合上下文和重定位的加权相关滤波跟踪方法。根据梯度直方图和颜色属性的不同特性加权融合相关滤波响应值, 采用自适应迭代方法预测目标位置; 融合多尺度搜索区域, 目标上下文特征和目标预测失败时重定位方法进一步提高跟踪精度。在标准数据集OTB-100上进行算法评估, 实验结果表明, 所提算法的平均距离精度为89.2%, 平均重叠率精度为80.6%, 比ECO-HC算法分别高3.6%和2.1%。中央处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38519387

  1. 基于全卷积对称网络的目标尺度自适应追踪

  2. 针对目标追踪过程中由于目标快速运动及尺度变化导致追踪失败的问题, 提出了一种基于全卷积对称网络的目标尺度自适应追踪算法。首先利用MatConvNet框架构建全卷积对称网络, 使用训练好的网络得到实验图像与模板的多维特征图, 两者通过互相关操作, 选取置信分数最大的点为所追踪目标的中心位置; 其次, 对中心位置进行多尺度采样, 将小于模板方差1/2的错误样本过滤掉; 建立目标模板和样本概率直方图, 计算模板与样本间的海林洛距离, 选取合适的尺度作为目标追踪窗口的尺度。在OTB-13数据集上进行实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 自适应特征融合与抗遮挡的相关滤波跟踪算法

  2. 为了解决特征融合目标跟踪(Staple)算法在复杂场景中固定权重融合方式的局限性,在其基础上进行改进并引入通道置信度,提出了一种自适应特征融合与通道加权的抗遮挡相关滤波跟踪算法。先引入多维特征描述,根据每个通道上滤波模板的响应峰值,计算通道权重;再根据特征模型的响应结果,计算模型的可靠性,确定模型的融合权重,从响应结果的角度完成特征融合;最后根据历史帧的平均峰值相关能量,以及当前帧图像与前一帧图像的均方误差,来判断目标的遮挡情况,并进行模型更新。在OTB-2013和OTB-100数据集上进行实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_38745648

  1. 卷积通道裁剪与加权融合的精定位视觉跟踪

  2. 为提高卷积相关滤波算法的速度和精度,提出一种基于通道裁剪与加权融合的跟踪算法。该算法选取适合目标跟踪的单层卷积特征,通过特征均值比裁剪无效卷积通道,再融合一维灰度特征,提升了特征的表征能力。然后以特征均值比为卷积通道权重构造加权相关滤波算法,预测目标位置,并用帧差均值最小化精定位方法减小预测位置误差;最后通过更新跟踪模型,以进一步提高算法速度。在标准数据集OTB-100上对算法进行测试。结果表明,所提算法的平均距离精度为91.3%,平均速度为31.8 frame/s。所提算法可有效提高目标跟踪的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38565221

  1. 特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法

  2. 提出了一种特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法。提取目标搜索区域的方向梯度直方图（HOG）特征和颜色名（CN）特征进行自适应权值融合，通过融合特征的相关滤波响应图的峰值找到目标位置；利用权值较大特征的相关滤波响应图的峰值和峰值旁瓣比的乘积作为尺度评估依据，对目标尺度进行粗略估计和精确估计，从而得到目标的最佳尺度。通过在目标跟踪标准（OTB-2013）数据集上的仿真实验，结果表明相比核相关滤波跟踪算法以及其他5种跟踪算法，所提算法在跟踪精度和成功率方面都有明显提高，跟踪精度为0.799，成功率为0

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法

  2. 为提高复杂场景中目标跟踪算法的准确性与实时性,提出一种基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时目标跟踪算法。针对目标跟踪任务,先对深度卷积网络VGG-Net-19进行微调,再提取目标区域的多层深度卷积特征。根据相关滤波框架构建位置相关滤波器,确定目标中心位置。设计尺度相关滤波器对目标区域进行不同尺度采样,确定目标尺度。目标遮挡时,采用阶段性评估策略进行模型更新与恢复,解决模型误差积累问题。选取目标跟踪评估数据集OTB-2015(100组视频序列)与UAV123(123组视频序列)进行测试。实验结果表明,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 基于高置信度更新的多滤波器协同跟踪算法

  2. 提出一种基于高置信度模型更新策略的多相关滤波器协同跟踪算法。利用卷积网络结构VGG-Net-19提取目标周围区域的多层卷积特征,构造深度滤波器,以自适应的特征融合策略实现目标初定位;建立尺度滤波器以检测目标的尺寸变化;利用主次峰坡度比作为跟踪置信度指标,设计一种高置信度下的模型更新策略;当跟踪置信度不足时,通过EdgeBox方法提取目标候选区域,利用设计的重检测滤波器,确定目标的最终位置。在标准数据集OTB-100和TC-128上的实验结果表明,本文算法取得了较高的跟踪精度,在目标发生遮挡、光线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_38724154

  1. 相关滤波融合卷积残差学习的目标跟踪算法

  2. 针对复杂场景中传统单一手工特征表达能力不足,以及模型更新过程中由于误差累积导致模型退化问题,提出了基于相关滤波融合卷积残差学习的目标跟踪算法。将融合了多特征的相关滤波算法定义为神经网络中的一层,将特征提取、响应图生成、模型更新整合到端到端的神经网络中进行模型训练;为解决在线更新过程中模型退化问题,引入残差学习方式引导模型更新。在基准数据集OTB-2013和OTB-2015上的实验结果表明,本文算法能够有效应对复杂场景中运动模糊、形变和光照等变化,具备较高跟踪精度与鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

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