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  1. OpenCV中的图像处理部分IV(五）

  2. 目标使用OpenCV或Numpy函数计算直方图使用Opencv或者Matplotlib函数绘制直方图将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram()原理什么是直方图呢？通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的x轴是灰度值（0到255），y轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。直方图其实就是对图像的另一种解释。一下图为例，通过直方图我们可以对图像的对比度，亮度，灰度分布等有一个直观的认识。几乎所有的图像处理软件都提供了直方图分析功能。下图来自Cam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：409kb
    • 提供者：weixin_38738005

  1. OpenCV中的图像处理部分IV(三）

  2. 目标了解Canny边缘检测的概念学习函数cv2.Canny()Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是JohnF.Canny在1986年提出的。它是一个有很多步构成的算法，我们接下来会逐步介绍。19.1.1噪声去除由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用5x5的高斯滤波器去除噪声，这个前面我们已经学过了。19.1.2计算图像梯度对平滑后的图像使用Sobel算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数（图像梯度）（Gx和Gy）。根据得到的这两幅梯度图（Gx和Gy）找到边界的梯度和方向，公

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_38725426

  1. OpenCV中的图像处理部分IV(六)

  2. 23.1傅里叶变换本小节我们将要学习：使用OpenCV对图像进行傅里叶变换使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数傅里叶变换的一些用处我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft()等傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用2D离散傅里叶变换(DFT)分析图像的频域特性。实现DFT的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FFT）。关于傅里叶变换的细节知识可以在任意一本图像处理或信号处理的书中找到。请查看本小节中更多资源部分。对于一个正弦信号：x(t)=Asin(2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：weixin_38706055

  1. OpenCV中的图像处理部分IV(二）

  2. 目标1.学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊2.使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D卷积）2D卷积与一维信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个5x5的平均滤波器核：操作如下：将核放在图像的一个像素A上，求与核对应的图像上25（5x5）个像素的和，在取平均数，用这个平均

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：weixin_38707356

  1. OpenCV中的图像处理部分IV(一)

  2. 目标1.你将学习如何对图像进行颜色空间转换，比如从BGR到灰度图，或者从BGR到HSV等。2.我没还要创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。3.我们将要学习的函数有：cv2.cvtColor()，cv2.inRange()等。13.1转换颜色空间在OpenCV中有超过150中进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会、发现我们经常用到的也就两种：BGR?Gray和BGR?HSV。我们要用到的函数是：cv2.cvtColor(input_image，flag)，其中flag就是转换类型。

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38552536

  1. OpenCV中的图像处理部分IV(三）

  2. 目标了解Canny边缘检测的概念学习函数cv2.Canny()Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是JohnF.Canny 在1986年提出的。它是一个有很多步构成的算法，我们接下来会逐步介绍。 19.1.1噪声去除由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用5x5的高斯滤波器去除噪声，这个前面我们已经学过了。 19.1.2计算图像梯度对平滑后的图像使用Sobel算子计

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    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_38722607

  1. OpenCV中的图像处理部分IV(六)

  2. 23.1傅里叶变换 本小节我们将要学习：使用OpenCV对图像进行傅里叶变换使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数傅里叶变换的一些用处我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft()等傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用2D 离散傅里叶变换(DFT)分析图像的频域特性。实现DFT的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FFT）。关于傅里叶变换的细节知识可以在任意一本图像处理或信号处理的书中找到。请查看本小节

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    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：weixin_38684743

  1. OpenCV中的图像处理部分IV(二）

  2. 目标1.学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊2.使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D卷积） 2D卷积 与一维信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮助我们找到图像的边缘 OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将

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    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：weixin_38540782

  1. OpenCV中的图像处理部分IV(一)

  2. 目标1.你将学习如何对图像进行颜色空间转换，比如从BGR到灰度图，或者从BGR 到HSV等。2.我没还要创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。3.我们将要学习的函数有：cv2.cvtColor()，cv2.inRange() 等。 13.1转换颜色空间在OpenCV中有超过150中进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会、发现我们经常用到的也就两种：BGR?Gray

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    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38617436