主要为大家详细介绍了OpenCV实现拼接图像的简单方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了OpenCV实现拼接图像的具体方法，供大家参考，具体内容如下 用iphone拍摄的两幅图像：      拼接后的图像：   相关代码如下： //读取图像 Mat leftImg=imread(left.jpg); Mat rightImg=imread(right.jpg); if(leftImg.data==NULL||rightImg.data==NULL) return; //转化成灰度图 Mat leftGray; Mat rightGray; cvtColor(

初级的图像拼接为将两幅图像简单的粘贴在一起，仅仅是图像几何空间的转移与合成，与图像内容无关。高级图像拼接也叫作基于特征匹配的图像拼接，拼接时消去两幅图像相同的部分，实现拼接合成全景图。 具有相同尺寸的图A和图B含有相同的部分与不同的部分，如图所示：             用基于特征的图像拼接实现后： 设图像高为h，相同部分的宽度为wx 拼接后图像的宽w=wA+wB-wx 因此，可以先构建一个高为h，宽为W*2的空白图像，将左图像向右平移wx，右图像粘贴在右侧。则右图像刚好覆盖左图像中的相同部