OpenNMT-tf OpenNMT-tf是使用TensorFlow 2的通用序列学习工具包。虽然神经机器翻译是主要的目标任务，但它的设计目的是更普遍地支持： 序列到序列的映射 序列标记 序列分类 语言建模 该项目以生产为导向，。 主要特点 模块化模型架构 用代码描述模型，以允许训练自定义架构和覆盖默认行为。 例如，以下实例定义了具有2个串联输入特征，自注意编码器和共享其输入和输出嵌入的注意RNN解码器的序列模型序列： opennmt . models . SequenceToSequen