主要为大家详细介绍了Opencv实现最小外接矩形和圆，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了Opencv实现最小外接矩形和圆的具体代码，供大家参考，具体内容如下 步骤：将一幅图像先转灰度，再canny边缘检测得到二值化边缘图像，再寻找轮廓，轮廓是由一系列点构成的，要想获得轮廓的最小外接矩形，首先需要得到轮廓的近似多边形，用道格拉斯-普克抽稀（DP）算法，道格拉斯-普克抽稀算法，是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。 该算法实现抽稀的过程是： 1）对曲线的首末点虚连一条直线，求曲线上所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax，用dmax与事先给定的