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搜索资源列表

  1. SMAGIC

  2. >>>> SMAGIC 1.0 测试版 <<<<< 开发环境: VC6.0+MFC 1.说明 　本软件为前期测试版本. 　 　提供的功能主要有： 　　　(1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-01-19
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：funywill

  1. opencv 实现简单背景人脸轮廓提取（某大学的论文实现）

  2. 本代码是为了实现某大学的一遍机器臂画图项目中的预处理功能，及实现简单背景的人脸轮廓提取，提供给机器数据

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-04-26
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：dingyitian

  1. VC++图像处理

  2. VC++图像处理，基于OpenCV实现对图像的二值化，反色变换，和轮廓提取等基础功能，适合入门学习

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-09-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_40375060

  1. Opencv实现轮廓提取功能

  2. 主要为大家详细介绍了Opencv实现轮廓提取功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38730821

  1. yx-image-recognition图像识别系统 v1.0.0

  2. 为您提供yx-image-recognition图像识别系统下载，yx-image-recognition这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的图像识别及训练的Demo项目，包含车牌识别、人脸识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点。功能：1、蓝、绿、黄车牌检测及车牌号码识别2、网上常见的轮廓提取车牌算法JAVA实现3、hsv色彩分割提取车牌算法JAVA实现4、基于svm算法的车牌检测训练JA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：82mb
    • 提供者：weixin_38657139

  1. OpenCV实现图像校正功能

  2. 一、 需求分析 首先是需求： 1、利用 OpenCV 里面的仿射变换函 数实现对图像进行一些基本的变换，如平移、旋转、缩放 2、学习透视变换原理，对一个矩形进行透视变换，并将变换结果绘制出来。先调用 OpenCV 函数实现透视变换，自己编写代码实现透视变换。 3、识别一张倾斜拍摄的纸张，找出轮廓，提取出该纸张的位置 4、 假设你已通过图像处理的算法找到发生形变的纸张的位置，那么对这个倾斜 纸张进行变换，得到纸张的垂直视图，实现文档校准。 然后是分析： 1、首先要调用OpenCV的函数对图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：weixin_38666114

  1. opencv-course:在4小时内学习OpenCV-我在freeCodeCamp上的Python和OpenCV课程中使用的代码-源码

  2. 4小时内使用Python实现OpenCV 我在上的使用的注释和代码。 重要更新： caer.train_val_split()是不推荐使用的功能。 请改用sklearn.model_selection.train_test_split() 。 有关更多详细信息，请参见 。 课程大纲（带时间戳） 1.安装 除了安装OpenCV，我们还将介绍以下软件包的安装： 是用于高性能AI研究的轻量级高性能Vision库。 它通过提取不必要的样板代码来简化您的计算机视觉方法，使您可以灵活地快速构建深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42097208

  1. Opencv实现轮廓提取功能

  2. 轮廓：一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。 在opencv中，提供了一个函数返回一个有序的点集或者有序的点集的集合（指多个有序的点集），函数findContour是从二值图像中来计算轮廓的，一般使用Canny()函数处理后的图像，因为这样的图像含有边缘像素。 寻找轮廓的API函数： findContours(image,vector> contours,vectorhierarchy,int mode,int metho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_38600696