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  1. Particle Swarm Optimization最经典文章

  2. 粒子群优化最经典的文章，创始人James Kennedy' and Russell Eberhart2于1995年发表的文章。 A concept for the optimization of nonlinear functions using particle swarm methodology is introduced. The evolution of several paradigms is outlined, and an implementation of one of the

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：263168
    • 提供者：suntoward

  1. Particle Swarm Optimization

  2. 法国学者Maurice Clerc是一位粒子群优化算法的牛人，这是他于2006年写的新书。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fanyunfuyu2007

  1. 粒子群优化算法应用毕业论文

  2. 在智能领域，大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件，如要求优化函数可微等，仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法，由于其几乎不存在对问题的约束，因此，得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题，主要任务及目标为：熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理，分析影响算法性能的参数，熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略，利用Matlab科学计算语言进行算法仿真，掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法，并进行仿真比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：770048
    • 提供者：jiemei424

  1. Particle Swarm Optimization- By Maurice Clerc 粒子群优化算法 作者 莫里斯·克莱克

  2. 最近毕设做的是关于PSO的，费了很大的劲才找到这本书～拿出来与大家分享。希望能派得上用场。 喜欢此书记得买正版！:)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lluffy

  1. 粒子群优化算法PPT

  2. 粒子群算法 ppt粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation）,由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出 (Kennedy J，Eberhart R． Particle swarm optimization．Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks．1995．1942~1948.)。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想是

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：840704
    • 提供者：forestgo

  1. 基于matlab的粒子群算法（PSO）工具箱

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单。压缩文件内附有英文说明书

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：781312
    • 提供者：stoneboy007

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. 粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

  2. 粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现，因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟，仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下：本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况，较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论，总结常见的改进的粒子群优化算法。其

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：checkpaper

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-12-31
    • 文件大小：35840
    • 提供者：u012107893

  1. 粒子群算法ppt

  2. 粒子群算法ppt，粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法[1]是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luciferchang

  1. 地球物理粒子群算法反演

  2. 地球物理标准粒子群算法反演，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：16384
    • 提供者：shixinyi2017

  1. 大地电磁的粒子群法一维反演程序

  2. 大地电磁测深法的粒子群反演算法程序，一维，子群算法 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：99328
    • 提供者：qq_41191248

  1. 粒子群算法分配

  2. 基于粒子群算法的可靠性分配。粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_37786935

  1. 粒子群算法 Python源程序

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutat

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：jueqingnikong

  1. 粒子群优化算法论文（李爱国 ， 覃征）

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutat

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：200704
    • 提供者：u013050857

  1. 粒子群算法matlab程序

  2. 通过简单的算例解释了粒子群算法。粒子群算法的发展过程。粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、 图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的使用。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_45496000

  1. PSO粒子群算法.zip

  2. 粒子群算法的发展过程。粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、 图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_36320710

  1. PPSO MATLAB Codes（相量粒子群优化）.rar

  2. Phasor Prticle Swarm Optimization (PPSO)相量粒子群群优化 ，包括完整的matlab代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：li128525

  1. 不同拓扑结构的并行粒子群优化算法的实现

  2. 料子群优化PSO（Particle Swarm Optimization）算法最早于1995年由EBERHART博士和KENNEDY博士提出[1]，由于实现容易、精度高和收敛快等优点，引起了学术界的重视，并且在实际问题的解决中展示了其优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38700790

  1. Modern-Optimization-with-R:这本书的目的是在一个文档中收集与现代优化方法或元启发法相关的最相关概念的代码（例如，模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，差分进化和粒子群优化），展示了这些概念和可以使用开源R工具解决这些方法-

  2. Modern-Optimization-with-R:这本书的目的是在一个文档中收集与现代优化方法或元启发法相关的最相关概念的代码（例如，模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，差分进化和粒子群优化），展示了这些概念和可以使用开源R工具解决这些方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_42102634
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