Google 是当前最有影响的 Web 搜索引擎,它利用一万多台廉价 PC 机构造了一个高 性能、超大存储容量、稳定、实用的巨型 Linux 集群。本文是从计算机系统结构的角度分析 Google 集群系统的逻辑和物理构造方法、可靠性、可扩展性、可用性、并行性。文中重点 介绍了 Google 集群的逻辑结构和物理结构、 分布式文件系统和超大容量存储器的实现方法。 文中分析认为 Google 集群针对 Web 搜索需求的特征,用低成本实现了高可用、高性能集群 的方法是并行机设计、开发一个成功典范,
现在 Linux 已经广泛用于各类计算应用，包括手持设备（PDA 和蜂窝电话）、因特网装置、瘦客户机、防火墙、工业机器人和电话基础设施设备，甚至还包括了基于集群的超级计算机。 在嵌入式系统领域，随着通信等产业的迅猛发展，嵌入式操作系统应用广泛流行，各大企业已经纷纷将嵌入系统的开发作为自己的研究发展战略。虽然大多数 Linux 系统运行在 PC 平台上，但 Linux 也可以作为嵌入式系统的可靠主力。因而嵌入式Linux系统在近几年逐渐成了嵌入式系统的家族中具有很强上升势头的一员。 与传统的嵌入
1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com
1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com
提出基于动态绘制组的混合式体系结构, 除了动态绘制组间的并行处理流水线外, 在动态绘制组内部设计了缓帧并行流水线改进工作流程,形成了复式的并行绘制流水线,大大地提高了基于 PC 集群机的并行图形绘制系统的整体性能，采用此复式流水线的原型系统在实际测试中表现突出,性能比单层并行绘制流水线绘制系统有较大提高。
