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搜索资源列表

  1. PCA主成分分析代码

  2. 主成分分析代码，实现分类。适用于模式的特征提取与特征选择

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：33792
    • 提供者：kljie1000

  1. 主成分分析算法进行人脸识别的代码

  2. 利用主成分分析算法实现人脸识别。首先训练样本脸库，训练好样本后，再对测试人脸进行识别，该系统能达到很高的识别率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：183296
    • 提供者：ningzuoting

  1. 主成分分析PCA降维的MATLAB程序实现代码

  2. 在MATLAB中实现用主成分分析（PCA）的方法对矩阵的降维.其中包括具体程序实现代码，为了增加程序的可读性，对程序的主要步骤都进行了解释。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lq1225txy

  1. 主成分分析PCA代码(matlab)

  2. PCA主成分分析代码，可用于特征降维。在人脸识别、遥感图像应用等领域有着成功的应用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-12-08
    • 文件大小：4096
    • 提供者：mydreamraul

  1. PCA主成分分析介绍，通俗易懂，最后附带matlab代码

  2. 比较通俗的一篇PCA主成分分析的介绍性文章，全英文，但是很容易读懂~~文章最后还附带Matlab的程序代码

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：119808
    • 提供者：cyxueecust

  1. 主成分分析 PCA matlab实现

  2. 主成分分析的matlab代码实现，对输入输出及主要代码有详细的标注。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-16
    • 文件大小：930
    • 提供者：aries816

  1. 主成分分析

  2. 在matlab环境下实现主成分分析的代码实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：thinkpad_27

  1. PCA主成分分析代码

  2. 实现PCA主成分分析，保留前N个主成分，返回投影坐标系，内有详尽说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：liuyou_9422

  1. PCA（主成分分析）算法

  2. PCA（主成分分析代码），可以有效的提取矩阵的特征值和特征向量，经本人验证有效，可以下载使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：yantingvschang

  1. PCA 主成分分析代码 MATLAB版

  2. PCA 主成分分析代码 MATLAB版 PCA 主成分分析代码 MATLAB版 PCA 主成分分析代码 MATLAB版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-16
    • 文件大小：32768
    • 提供者：raul117979158

  1. matlab的PCA主成分分析代码

  2. matlab的PCA主成分分析代码

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2017-06-25
    • 文件大小：32768
    • 提供者：luologer

  1. PCA(主成分分析)代码

  2. 该程序是（PCA）主成分分析的matlab代码 里面有计算PCA的两种方法，欢迎大家下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：7168
    • 提供者：zuyuhuo6777

  1. PCA主成分分析java实现

  2. 用java实现的主成分分析算法，用了Jama.Matrix，用的是Jama-1.0.2.jar。代码有备注，希望有帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：7168
    • 提供者：comeilmforever

  1. PCA主成分分析Matlab仿真代码

  2. 线性降维主成分分析PCA的matlab图像压缩仿真代码，还包括了与奇异值分解进行对比的程序，基于matlab2018写的，可直接运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：Louis___Zhang

  1. PCA主成分分析实验报告 （附MATLAB代码）.docx

  2. PCA主成分分析实验报告 （附MATLAB代码）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：79872
    • 提供者：OpenStack_

  1. 在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩

  2. 主要介绍了在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：986112
    • 提供者：weixin_38501826

  1. PCA | 主成分分析代码+原理

  2. 主成分分析代码实现+原理，代码在博客里都有，这是完整的VS2015工程。原理见博文：https://blog.csdn.net/a435262767/article/details/108554705

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：832512
    • 提供者：a435262767

  1. PCA主成分分析MATLAB实现代码

  2. PCA主成分分析MATLAB实现代码

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_49993880

  1. PCA:主成分分析，包括EOF分析（EOFA），奇异频谱分析（SSA）和非线性拉普拉斯光谱分析（NLSA）-源码

  2. PCA pyPCA.py包含三种基于主成分分析（PCA）的方法，用于计算给定地理空间时间序列数据集中的时空变异性的时空模式。 三种方法包括： Empirical Orthogonal Function Analysis (EOFA) Singular Spectrum Analysis (SSA) Nonlinear Laplacian Spectral Analysis (NLSA) 该代码是根据和2.4节中概述的理论构建的。 请参阅随附的Jupyter笔记本中的每种方法的示例。 为了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_42143092

  1. PCA-主成分分析-：主成分分析（PCA）是迄今为止最流行的降维算法。 首先，它确定最靠近数据的超平面，然后将数据投影到其上-源码

  2. PCA主成分分析 到目前为止，主成分分析（PCA）是最流行的降维算法。 首先，它确定最靠近数据的超平面，然后将数据投影到其上。 PCA用于分解一组解释最大方差的连续正交分量中的多元数据集。 在scikit-learn中，PCA被实现为一个转换对象，该对象以其fit方法学习n个组件，并可用于新数据以将其投影到这些组件上。 如果由于输入维数太大而使学习算法太慢，那么使用PCA加快速度可能是一个合理的选择。 这可能是PCA的最常见应用。 #PCA的另一个常见应用是数据可视化。 在代码的这一部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42120275
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