摘 要：针对面向大数据的隐私保护查询效率低问题，利用CPIR保护程度高，实现了基于Spark的并行CPIR空间近邻查询隐私保护算法 PCPIR-V，提出了基于 Row 和 Bit 的并行策略，同时提出并实现了基于聚类的PCPIR-V的缓存优化技术。利用均匀分布、高斯分布和真实数据对PCPIR-V进行了测试验证，在40个核心范围内，PCPIR-V具有良好的扩展性，PCPIR-V缓存优化技术计算时间与朴素PCPIR-V时间相比，平均减少了20%。