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搜索资源列表

  1. PC Server 巡检报告模版

  2. 针对维保厂家的PC服务器巡检报告模板。 各厂家的服务器基本通用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：flymank

  1. linux常用命令

  2. linux网络服务(dns,dhcp,ftp,samba,nfs,apache,mail....) ldap,samba windows--vmware workstation(hyper-v)--centos 6.4--putty,vnc ibm--aix==>ibm p/z/i hp---hpux==>HP小型 sun--solaris(BSD) unix==mini unix(minix)===linux xorg-vnc vmware, pcserver, 网络安装（nfs

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2013-09-03
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：shiliyan

  1. IBM服务器分类

  2. IBM服务器分类，用于对IBM PCserver和小机的了解。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2014-09-12
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：realali2014

  1. mongdb使用手册

  2. MongoDB是DBA新引进的一个NOSQL型数据库，其架构为：MongoDB+PCServer+Linux+本地盘/存储卡。 该文档主要是制定MongoDB的数据库架构规范，供后续的架构设计与选型提供参考。

  3. 所属分类：MongoDB

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：zq881117

  1. *开源的分布式文件系统 TFS.zip

  2. TFS（Taobao FileSystem）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，其设计目标是支持海量的非结构化数据。 目前，国内自主研发的文件系统可谓凤毛麟角。淘宝在这一领域做了有效的探索和实践，Taobao File System（TFS）作为淘宝内部使用的分布式文件系统，针对海量小文件的随机读写访问性能做了特殊优化，承载着淘宝主站所有图片、商品描述等数据存储。 文章首先概括了TFS的特点：最近，淘宝核心系统团队工程师楚材（李震）在其官方博客上撰文（《TFS简介》

  3. 所属分类：其它

  1. MIKOM OPC SERVER使用说明及与组态王连接应用示例.pdf

  2. MIKOM OPC SERVER使用说明及与组态王连接应用示例pdf,MIKOM OPC SERVER使用说明及与组态王连接应用示例MM 重k0 PCServer-空项目 文件编辑!视图四)运行〕帮助H 所有 新配线器 通讯摇口县性 遇贴① 配己名称 COM1 包含 数据姐 串口网名 波特率: 115200 校验方式 数据位 停山 做送帖景小回隔 新建数据组 右击新建的设备(OM1,然后点击新数据组,组名称尽量不要位用汉字,更新速率中设置OPC读取数据的时间间隔,问隔时 越短,OPC渎取数据频率

  3. 所属分类：其它

  1. HBase技术详细介绍

  2. HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现，类似GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据；GoogleB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38638596

  1. 分布式数据库HBase

  2. HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现，类似GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据；GoogleB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：weixin_38733597

  1. 数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

  2. MySQL小型高可用架构方案：MySQL双主、主从+Keepalived主从自动切换服务器资源：两台PCServer优点：架构简单，节省资源缺点：无法线性扩展，主从失败之后需要手动恢复主从架构方案：MMM+MySQL双主+多从高可用方案服务器资源：1、至少五台PCServer，2台MySQL主库，2台MySQL从库，1台MMMMonitor；2、1台MMMMonitor选择低配；3、如果不采用F5作为从库的负载均衡器，可用2台PCSERVER部署LVS或HAProxy+Keepalived组合来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：630kb
    • 提供者：weixin_38748263

  1. 基于HBase的大数据存储的应用场景分析

  2. HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase呢？科多大数据带你们来看看。HBase的优点：1.列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间。2.Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability。3.Hbase可以提供高并发读写操作的支持。HBase的缺点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_38743235

  1. 详解HBase架构原理

  2. HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价的PCServer上搭建大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigTable的开源实现，与GoogleBigTable利用GFS作为其文件存储系统类似，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理BigTable中的海量数据，HBase同样利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据；GoogleBigTable利用Chubby作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：376kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 几种主要的非关系型数据库

  2. 文章主要介绍了Hbase、Hadoop、Redis、MongodDB、Neo4j这几种主要的非关系型数据库，希望对您有帮助。本文来自CSDN，由火龙果软件Linda编辑、推荐。列式存储以流的方式在列中存储所有的数据。对于任何记录，索引都可以快速地获取列上的数据；列式存储支持行检索，但这需要从每个列获取匹配的列值，并重新组成行。HBase（HadoopDatabase）是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_38713061

  1. HBase技术详细介绍

  2. HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现，类似GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据；GoogleB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38673738

  1. 数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

  2. MySQL小型高可用架构方案：MySQL双主、主从+Keepalived主从自动切换服务器资源：两台PCServer优点：架构简单，节省资源缺点：无法线性扩展，主从失败之后需要手动恢复主从架构方案：MMM+MySQL双主+多从高可用方案服务器资源：1、至少五台PCServer，2台MySQL主库，2台MySQL从库，1台MMMMonitor；2、1台MMMMonitor选择低配；3、如果不采用F5作为从库的负载均衡器，可用2台PCSERVER部署LVS或HAProxy+Keepalived组合来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：630kb
    • 提供者：weixin_38742460

  1. 基于HBase的大数据存储的应用场景分析

  2. HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase呢？科多大数据带你们来看看。HBase的优点：1.列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间。2.Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability。3.Hbase可以提供高并发读写操作的支持。HBase的缺点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_38631978

  1. 详解HBase架构原理

  2. HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价的PCServer上搭建大规模结构化存储集群。 HBase是GoogleBigTable的开源实现，与GoogleBigTable利用GFS作为其文件存储系统类似，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理BigTable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：376kb
    • 提供者：weixin_38502693

  1. Linux中大内存页Oracle数据库优化的方法

  2. 前言 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性方面，搭配PCServer和Linux操作系统，同样能够满重要业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-11
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38717169