工作中经常遇到要将十几个Excel（不管是xls、或者是CSV）合并到同一个文件中去，手工一个一个复制是不可能的，此时就轮到Python出马了
主要是利用for循环，读取每一个文件，作为df，然后再通过list的append加在一起，然后再通过pd.concat拼接起来，最后将文件读到CSV中去
import os
import pandas as pd
import numpy as np
dir = "D:\\merge"#设置工作路径
#新建列表，存放文件名（可以忽略，但是为了做的过程
如下所示：
In [3]: import pandas as pd
In [4]: a = pd.Series([1,2,3])
In [5]: b = pd.Series([2,3,4])
In [6]: c = pd.DataFrame([a,b])
In [7]: c
Out[7]:
0 1 2
0 1 2 3
1 2 3 4
不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成，如果是字典可以按列生成，比如：
In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a
