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  1. python新浪微博爬虫,爬取微博和用户信息 (源码)

  2. 这是新浪微博爬虫,采用python+selenium实现。 免费资源,希望对你有所帮助,虽然是傻瓜式爬虫,但是至少能运行。同时rar中包括源码及爬取的示例。 参考我的文章: http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50720436 [python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 [Python爬虫] Seleni
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-04-17
    • 文件大小:111kb
    • 提供者:puli2429
  1. python新浪微博爬虫,爬取微博和用户信息 (源码)

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  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-04-27
    • 文件大小:111kb
    • 提供者:wxb1116
  1. python新浪微博爬虫,爬取微博和用户信息 (源码)

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  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-08
    • 文件大小:110kb
    • 提供者:baidu_36590445
  1. python新浪微博爬虫,爬取微博和用户信息 (源码)

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  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-17
    • 文件大小:110kb
    • 提供者:qq_41842476
  1. python新浪微博爬虫,爬取微博和用户信息 (源码)

  2. 这是新浪微博爬虫,采用python+selenium实现。 免费资源,希望对你有所帮助,虽然是傻瓜式爬虫,但是至少能运行。同时rar中包括源码及爬取的示例。 参考我的文章: http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50720436 [python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 [Python爬虫] Seleni
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-18
    • 文件大小:111kb
    • 提供者:xianghu8273
  1. python新浪微博爬虫,爬取微博和用户信息 (源码)

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  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-07-13
    • 文件大小:111kb
    • 提供者:qq_41750761
  1. tandrew_bot:个人不和谐机器人。 支持音乐播放,生日跟踪和实时RSS提要等功能-源码

  2. tandrew_bot 我的个人不和谐机器人写来学习Python。 执行各种其他功能,包括音乐播放,生日通知,wolfram-alpha查询和星期三机器人功能。 配置 阅读dependencies.txt并安装列出的依赖项。 如果未将其标记为“ pip”,请通过系统的程序包管理器获取它们。 或者,通过requirements.txt文件进行安装。 但是,这不能保证完全是最新的。 提供一个“ environment.py”,它声明以下常量WED_FROG#周三青蛙的图片的文件路径PROFILE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:57mb
    • 提供者:weixin_42126668
  1. Discord-Poem-Bot:该机器人可让您将一首诗写到数据库,加入一个语音频道并向您朗读这首诗,在文本频道上输出这首诗等。-源码

  2. 不和谐诗歌 该机器人可让您将一首诗写到数据库,加入语音通道并向您朗读这首诗,然后在文本通道上输出这首诗等。 您需要使用pip从互联网上下载ffmpeg以及导入的库(包括PyNACL)。 然后在末尾替换bot令牌,并替换为ffmpeg.exe的路径。 然后将Bot添加到您的服务器中,然后简单地运行该文件。
  3. 所属分类:其它

  1. braingeneerspy:Braingeneers Python程序包(模拟,实用程序等)-源码

  2. Braingeneers Python实用工具 应该可以收集并通过Pip安装,这是我们作为Braingeneers项目的一部分开发的所有Python代码和实用程序。 有五个子包: braingeneers.analysis包含用于数据分析的代码。 braingeneers.datasets_electrophysiology包含加载和操纵ephys数据的方法。 braingeneers.datasets_fluidics包含加载和操纵流体数据的方法。 braingeneers.datas
  3. 所属分类:其它

  1. drf_extended_viewset:Django Rest Framework扩展,用于按操作序列化程序,权限等实现-源码

  2. Django Rest Framework扩展ViewSet Django Rest Framework扩展,可通过操作序列化程序,权限和/ etc实施 依存关系 Python 3.7以上 Django 2.0以上 Django Rest Framework 3.10以上 设置 您可以使用pip直接从pypi安装该库: $ pip install drf-extended-viewset 执照 免费软件:MIT许可证 特征 class MyModelViewSet ( ExtendedMo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:weixin_42165490
  1. FreeOnEpicBot:一个电报机器人,通知何时在所有平台上都可以收集免费游戏(Epic游戏,Steam,Humble,Origin,Uplay等)-源码

  2. FreeOnEpicBot 一个电报机器人,当所有平台(例如Steam,Epic Games等)上的游戏免费时,它将发出通知 命令: /freegame显示当前的免费游戏 /help help-显示基本的机器人信息 没有其他命令,该机器人会在新游戏自动免费时发出通知 配置: 克隆仓库 转到目录并进行pip install -r requirements.txt注意:在Linux上为pip3 从BOT_TOKEN_example.txt和USER_ID_example.txt删除“ _ex
  3. 所属分类:其它

  1. einops:重塑了深度学习操作(适用于pytorch,tensorflow,jax等)-源码

  2. ino 灵活而强大的张量操作,可读取且可靠的代码。 支持numpy,pytorch,tensorflow。 鸣叫 万一您需要令人信服的论点来拨出时间来学习einsum和einops,... 使用PyTorch和einops编写更好的代码 :OK_hand: 毫无疑问,einops正在慢慢渗透到我代码的每个角落。 如果您发现自己绕着数以千计的维数张量这可能会改变您的生活 内容 讲解 教程是查看einops的最便捷方法(现在可以作为文档使用) 第1部分: 第2部分: 第3部分:(到目前
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:337kb
    • 提供者:weixin_42114645
  1. streamlit-embedcode:Streamlit组件,用于嵌入代码段,例如GitHub gist,CodePen代码段,Gitlab代码段等。-源码

  2. 流嵌入代码 streamlit-embedcode是将代码段嵌入到Streamlit应用程序中的最简单方法! 此支持以下代码共享服务: 安装 streamlit-embedcode通过分发: pip install streamlit - embedcode 例子 使用streamlit-embedcode就像导入要使用的代码服务一样简单: import streamlit as st from streamlit_embedcode import github_gist github_g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:87kb
    • 提供者:weixin_42117224
  1. cryptojp:cryptojp是用于加密货币交易的Python2和Python3客户端。 BinancePoloniexHitbtcBitflyer等。-源码

  2. 加密货币 ==用于加密货币交换的Python客户端 cryptojp是用于加密货币交易的python客户端。 您可以在Python2 / 3上使用此库。 欢迎您的贡献。 文档: : 如何安装 pip install cryptojp 要么 pip install git+https://github.com/fxpgr/cryptojp 如何使用 诱人的 from cryptojp import NewExchange APIKEY = "YOUR_API_KEY" SECRET
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:weixin_42120283
  1. ArchiveBox::card_file_box:开源自托管Web归档。 使用浏览器历史记录书签PocketPinboard等,保存HTML,JS,PDF,媒体等。-源码

  2. 档案盒开源自托管Web归档。 :play_button_selector: | | | | "Your own personal internet archive" (网站存档 / 爬虫) ArchiveBox是使用Python编写的功能强大的自托管Internet归档解决方案。 您向它提供要存档的页面的URL,然后根据设置和其中的内容以各种格式将它们保存到磁盘。 :input_numbers: 通过 ,Docker,Apt,Brew或Pip()运行ArchiveBox。 a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:395kb
    • 提供者:weixin_42156940
  1. tensorboardX:pytorch的tensorboard(和链接器,mxnet,numpy等)-源码

  2. 张量板 使用简单的函数调用编写TensorBoard事件。 当前版本(v2.1)在anaconda3上进行了测试,使用PyTorch 1.5.1 / torchvision 0.6.1 /张量板2.2.2。 支持scalar , image , figure , histogram , audio , text , graph , onnx_graph , embedding , pr_curve , mesh , hyper-parameters和video摘要。 安装 pip inst
  3. 所属分类:其它

  1. nbautoexport:保存时自动将Jupyter笔记本导出为各种文件格式(.py,.html等)-源码

  2. nbautoexport 简化代码审查Jupyter笔记本的工作,一次编写一个脚本。 使用Jupyter进行保存时, nbautoexport自动将Jupyter笔记本导出为各种文件格式(.py,.html等)。 一个很好的用例是自动拥有笔记本的脚本版本,以方便代码查看注释。 安装 首先,您需要安装nbautoexport 。 该软件应安装在与运行Jupyter Notebook或Jupyter Lab相同的环境中。 nbautoexport都是可用的从经由pip或从经由conda 。 p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:78kb
    • 提供者:weixin_42113754
  1. solidwebpush:此软件包可让您的服务器向您的客户端发送Web推送通知。 不需要特殊的Web框架(例如Django,Flask,Pyramid等)-源码

  2. 可靠的网页推送 此程序包使您的服务器可以将Web推送通知发送给客户端。 注意:不需要特定的Web框架(例如Django,Flask,Pyramid等),因为它最初设计为在未安装Web服务器的Raspberry Pi上运行(仅裸Python脚本在端口上侦听HTTP请求)。 。 1.安装 1.1使用点 pip install solidwebpush 1.2。 手动安装(推荐用于Raspberry Pi) 下载此存储库 复制“ solidwebpush”文件夹(其中包含_init_.py文件夹)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:190kb
    • 提供者:weixin_42109925
  1. django-admin-kit:Django管理套件为Django管理面板增加了更多功能。 它具有管理面板中的重复按钮,多选字段和Ajax绑定等功能-源码

  2. Django管理套件 开发Django管理工具包是为了为django提供其他功能,其中包括“多选字段”,“添加重复模型”和更简单的Ajax绑定。 兼容性 该项目与Django 1.11 +,Django 2.0+和Python 3.5+兼容。目前尚不与Django-3.0兼容。 安装 可以通过运行命令安装项目 pip install django-admin-kit 组态 应用名称admin_kit应该放在django settings文件中已安装应用的顶部。 # settings.py I
  3. 所属分类:其它

  1. nike_Raffle_FR:为Nike OFF WHITE Raffle批量注册帐户的脚本,针对法式抽奖进行了优化,但可以轻松地适应英国,美国等。-源码

  2. nike_Raffle_FR 为耐克来福士(Nike Raffle)批量注册帐户制作的脚本,针对法式来福士进行了优化,但可以轻松地适应英国,美国等... 脚步: 有2个脚本,一个使用Selenium,一个使用请求Python模块(更快)。 我建议使用Selenium,因为耐克在莱佛士网站上使用New Relic Browser技术来监视用户在前端,后端,浏览器类型版本等上花费的时间。 我没有时间尝试为New Relic Browser模拟Javascr ipt日志,因此我建议您坚持使用Se
  3. 所属分类:其它

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