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  1. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS

  2. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，呵呵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-12
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：ken1983414

  1. 各类智能算法大全--在CSDN上花了200分下载的，先集中分享，全部是源代码，下了这一个，就不用再下其他的了

  2. 各类智能算法大全--在CSDN上花了200分下载的，先集中分享，全部是源代码，下了这一个，就不用再下其他的了！ 资源全部为MATLAB源代码，包括：遗传算法，PSO粒子群算法，蚁群算法，遗传神经网络，PSO神经网络，遗传聚类算法，自适应遗传算法等。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wls562612035

  1. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS

  2. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，呵呵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：aspireto

  1. 各类智能算法大全--在CSDN上花了10分下载的

  2. 各类智能算法大全--在CSDN上花了10分下载的，先集中分享，全部是源代码，下了这一个，就不用再下其他的了！ 资源全部为MATLAB源代码，包括：遗传算法，PSO粒子群算法，蚁群算法，遗传神经网络，PSO神经网络，遗传聚类算法，自适应遗传算法等。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：aspireto

  1. 群智能算法课件

  2. 对几种智能算法进行描述，很好的一个资料，对于初学者可以进行很好的学习，对基础知识有很大的帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：forever123fan

  1. Fundamentals of Computational Swarm Intelligence

  2. 考查了社会网络结构如何用于在个体问交换信息，以及这些个体的聚集行为如何形成一个功能强大的有机体。 　　简要介绍了形式化优化理论。 　　概述了与群体智能有关的进化计算方法，如遗传算法、进化规划、进化策略、文化算法和协同进化。 　　着眼于以鸟群中鸟的舞蹈运动作为粒子群优化（PSO）模型的基础，并提供了一种处理各类：PSO模型的通用方法 　　证明了蚂蚁行为如何用实现蚁群优化（ACO）算法来解决现实问题，如路径优化、结构优化、数据挖掘和数据聚类。 　　考虑了不同种类的优化问题，包括多目标优化、动态环境

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：baoyucumt

  1. 计算⑨能ver3

  2. 计算智能 问题：Bag（背包）,Qap（二次指派）,Tsp（旅行商）,Mst（最小生成树）,Target（目标函数）,Tzs（图着色），Decode（解密），Cluster（聚类） 算法：Ga（遗传）,Ts（禁忌），Sa（模拟退火），Aca（蚁群），Pso（粒子群），Ps（捕食），Rj（任举）

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-10-16
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：qq_20636685

  1. 粒子群算法与人工鱼群算法的比较

  2. 程序中含有pso和aco两种算法，可以实现粒子群优化算法和蚁群优化算法优越性的比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-27
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：zhongxiademimi

  1. 融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法

  2. 针对PSO算法与蚁群算法的优缺点, 提出一种融合 算法与蚁群算法的混合随机搜索算法。该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补, 将这种优化方法拓展到求解连续空间问题, 并通过实例来验证该算法对于单峰、多峰函数都能取得较好的优化效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-10
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：bngd79

  1. 机器学及其matlab实现—从基础到实践.zip

  2. 第一课:MATLAB 入门基础 第三课:BP 神经网络 第四课:RBF、GRNN 和 PNN 神经网络 第五课:竞争神经网络与 SOM 神经网络 第六课:支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 第七课:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM) 第八课:决策树与随机森林 第九课:遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 第十课:粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：qq_37495989

  1. 基于改进ACO与PSO算法的结构可靠度分析

  2. 针对基本蚁群算法的过早收敛问题,引入信息熵,通过优化参数,对基本蚁群算法进行改进,进而寻找结构的最短失效路径。从可靠指标的几何意义出发,利用罚函数法,将结构可靠指标的求解问题转化成相应的无约束优化问题,采用粒子群算法对结构可靠指标进行求解计算。以十杆桁架为例,采用响应面法、遗传算法与本算法对结构可靠指标进行对比计算,结果表明改进蚁群与粒子群算法的收敛速度快,计算精度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 混合算法在轻钢结构优化设计中的应用

  2. 结合粒子群优化(PSO)算法快速的全局收敛性和蚁群优化(ACO)算法较强的寻优能力,提出了一种融合PSO算法和ACO算法的混合算法。首先利用PSO算法较强的全局搜索能力,产生各粒子的最优位置值;然后对ACO算法的蚂蚁总个数进行调整,在保证算法全局搜索能力的同时,避免陷入局部最优;最后利用改进的ACO算法对最优位置值做进一步优化。将该混合算法应用于轻钢结构优化设计中,建立优化设计模型。以轻钢门式框架为例,利用该模型进行优化分析,并与文献[11]中改进模拟退火算法的优化结果进行对比。结果表明,混合算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38650066

  1. PSO-GA-ACO算法在冷链物流配送路径优化中的应用

  2. 伴随着现代物流的快速发展，冷链物流也得到快速发展。在冷链物流研究中配送路径优化问题对冷链物流的发展起到至关重要的作用，鉴于蚁群算法在路径优化问题中的成功应用，因此将蚁群算法应用到冷链物流配送路径优化问题中。考虑到蚁群算法运行中存在的问题，将遗传算法与粒子群算法引入到蚁群算法中，构成基于PSOGAACO算法的冷链物流配送路径优化算法。实验结果表明，这种构想是可行的，可以有效提高算法运行效率，缩短配送距离，提高经济效益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：weixin_38653155

  1. 数据网格中基于量子进化算法的副本创建策略

  2. 作为网格计算的研究分支，数据网格专注于大规模分布式数据集的管理。 副本管理是数据网格中最重要的问题之一，它可以提供快速的数据访问时间，高数据可用性和低带宽消耗。 事实证明，智能计算（CIA）在解决大规模分布式计算问题方面是有效的，而量子进化算法（QEA）是这些优秀的优化算法之一，在数据网格副本管理中的应用则很少有文献报道。 （DGRM）。 本文重点介绍QEA在数据网格副本创建策略中的应用。 在审查副本创建策略后，提出了基于QEA的全局副本创建策略。 优化模型分为创建单数据副本和多数据副本两个部分

  3. 所属分类：其它

  1. MIMO-OFDM系统中用于多用户检测的联合群智能算法

  2. 在多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统中，通常用于抑制多址干扰的传统多用户检测算法难以平衡系统检测性能和算法复杂性。 针对这一问题，本文提出了一种结合粒子群优化算法和蚁群优化算法的联合智能算法AC-PSO。 仿真结果表明，基于AC-PSO算法的MIMO-OFDM系统多用户检测具有较低的计算复杂度，具有与最大似然算法相当的多用户检测性能。 因此，所提出的AC-PSO算法在计算复杂度和检测性能之间提供了令人满意的折衷。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：925kb
    • 提供者：weixin_38663415

  1. 基于紫外-荧光多光谱融合的水质化学需氧量检测

  2. 提出了一种基于紫外和荧光多光谱融合的水质化学需氧量(COD)的检测方法。实验样本为包含近岸海水和地表水在内的53份水样，采用标准化学方法获取样本的COD理化值，利用紫外-可见光谱仪和荧光分光光度计采集样品的紫外吸收光谱和三维荧光光谱，对光谱数据进行处理后建模。采用蚁群-区间偏最小二乘法(ACO-iPLS)作为特征提取算法，采用粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法作为建模方法，分别建立基于紫外吸收光谱数据和单激发波长下的荧光发射光谱数据的预测模型，以及紫外-荧光多光谱数据级融合

  3. 所属分类：其它