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A hybrid particle swarm optimization–back-propagation algorithm for feedforward neural network training
The particle swarm optimization algorithm was showed to converge rapidly during the initial stages of a global search, but around global optimum, the search process will become very slow. On the contrary, the gradient descending method can achieve f
所属分类：硬件开发
- 发布日期：2010-05-09
- 文件大小：205kb
- 提供者：ouyangaijia

面向模式的软件体系结构(1-5卷)
第1，2，4，5卷为PDF，第3卷为chm.另外还包括一个PSOA相关的英文介绍性PDF，均十分清晰，为收藏佳品。 Volume.1-a-system-of-patterns Volume.2-patterns-for-concurrent-and-networked-objects Volume.3.Patterns for Resource Management Volume.4.A Pattern Language for Distributed Computing Volume.5.
所属分类：网络基础
- 发布日期：2012-12-13
- 文件大小：24mb
- 提供者：ethandot

基于动态自适应离散粒子群算法的3D NoC低功耗映射方法
相对于2D NoC,3D NoC具有更好的集成度和系统性能，是解决低功耗映射的一个可靠途径。在传统粒子群算法(PSOA, particle swarm optimization algorithm)的基础上，提出了一种动态自适应离散粒子群算法(DADPSOA, dynamic adaptive discrete particle swarm optimization algorithm)。该算法基于早熟收敛程度和个体适应度值变化动态调整参数ω，不断靠近最优解；同时对粒子进行合理的解构造，减小了算
所属分类：其它
- 发布日期：2021-01-14
- 文件大小：993kb
- 提供者：weixin_38678773