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搜索资源列表

  1. Pandas练习.ipynb

  2. 原本该网站共有四部分，我整一起了。https://mlln.cn/2018/08/23/pandas数据分析100道练习题-第四部分/

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_44835732

  1. pandas-challange-JDAP:创建此存储库是为了在西北大学Python学生峰会上完成我的数据科学训练营的家庭作业-源码

  2. 熊猫挑战 熊猫作业-熊猫，熊猫，熊猫 储存库的意图 创建此存储库的目的是为了解决我在西北大学数据科学训练营的家庭作业问题 大熊猫 学生：豪尔赫·丹尼尔·阿图斯塔（Jorge Daniel Atuesta） 2021年3月 在此存储库内部 读者将遇到我对作业Pandas-challange的解决方案。 该存储库以文件夹和README.md（您当前正在读取的文件）的形式组织。 请具体看一下练习的分析部分。 这是文件夹及其内容的列表，因此您可以浏览它们。 图片：在此文件夹中，您将找到该机构提供的说

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42146086

  1. Pandas数据操作练习1.ipynb

  2. sd

  3. 所属分类：IBM

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：41984
    • 提供者：MEAAphrorAQUA

  1. Data-Analysis-With-Python-Projects-源码

  2. 使用Python进行数据分析项目-1（警察在交通中停下来） 说明： 您将在了解Stanford Open Policing Project数据集的同时练习修复数据类型，处理缺失值以及删除列和行。 您将分析由斯坦福大学开放警务项目收集的罗德岛州交通站点的数据集。 您可以在Jupyter Notebook文件中找到所需的说明和信息。 还提供了两个要使用的数据集。 您需要完成四章（每章包含不同的数据分析指令）。 第三章的某些部分需要数据可视化代码。 这些部分可以在使用Python进行数据可视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42122881

  1. Pandas数据操作练习.ipynb

  2. Pandas数据操作练习.ipynb

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：41984
    • 提供者：MEAAphrorAQUA

  1. market-rl-源码

  2. 强化学习的股票预测 （纽约机器学习研讨会） 安装 安装Anaconda环境，然后： conda create -n rl python=3 jupyterlab numpy pandas matplotlib conda activate rl Q-Learning简介 笔记本电脑 jupyter lab 打开笔记本： reinforcement-learning-1.ipynb reinforcement-learning-2.ipynb 高级-深度强化学习 conda install -c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42105816

  1. project_for_descriptive_statistics_ml_1-源码

  2. project_for_descr iptive_statistics_ml_1 在此项目中，我们将导入有关汽车的新数据集，并尝试观察一些措施。 我们将执行的一些任务是：计算均值，中位数，方差，标准差，绘制直方图，密度图，箱形图和绘图推论。 通过在CloudXLab上转到文件>新建> Python 3，创建一个新的笔记本（Descr iptive_Analysis.ipynb）。 请紧握此jupyter笔记本以回答此练习之后的问题。 导入相关的python包（numpy，pan

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42116805

  1. MLCourse-LU-A1：机器学习的作业1-源码

  2. MLCourse-LU-A1 该存储库包含作业1的练习和问题。 如何开始 首先将此存储库克隆到您的计算机。 您可以在自己的计算机上进行分配，也可以使用Google Colab。 要在本地运行它，请确保已安装Python 3.6或更高版本。 尝试jupyter notebook运行jupyter notebook 。 如果A1.ipynb ，请打开A1.ipynb然后继续那里的说明和任务。 如果这不起作用，则首先必须安装Jupyter Notebook。 您可能还需要安装其他软件包： n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42177768