PersonalRank算法的Python实现

如何建立推荐系统 这是一个人工推荐系统的git。 为了实现推荐系统，不得不从原来的基础打牢，今天主要复现之前的代码-2019-08-09 今天主要学习经典的案例：主要叉形增加： 主要介绍3大模型： 协同过滤UserCF的模型基于用户协同过滤算法 基于隐语义（LFM）的模型 基于图（PersonalRank）的模型参与人：数据集： 我主要把这部分代码做成了笔记本代码格式，一是为了学习，而是为了萌新能看懂，主要是做成我们好看到的。 1.第一部分代码主要是将dat转换为csv，我放入了preproc

推荐系统实例 前言 本项目代码是在看项亮的《推荐系统实践》时的练习代码，16年上传的第一版代码结构比较随意，为了对得起这几十个星星，特地取代一遍。 目录 基于协同过滤（UserCF）的模型 基于隐语义（LFM）的模型 基于图（PersonalRank）的模型 快速开始 请自行下载数据（ 数据预处理 python manage.py预处理 模型运行 python manage.py [cf / lfm / prank] 其他和博客 博客： : 历史版本 2018.07.01 重构user_cf